摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-19页 |
·课题研究背景和意义 | 第9-12页 |
·生产线平衡研究的背景 | 第9-10页 |
·生产线平衡研究的意义 | 第10-12页 |
·生产线平衡问题研究现状 | 第12-17页 |
·装配生产线平衡问题的精确算法 | 第12-13页 |
·装配生产线平衡问题的启发式算法 | 第13-14页 |
·装配生产线平衡问题的人工智能算法 | 第14-15页 |
·装配生产线平衡问题的基于仿真的方法 | 第15页 |
·装配生产线平衡问题的工业工程方法 | 第15-17页 |
·本论文的组织结构 | 第17-19页 |
第二章 生产线平衡问题与遗传算法 | 第19-30页 |
·装配生产线平衡问题概述 | 第19-23页 |
·装配生产线概述 | 第19页 |
·装配生产线平衡问题的定义 | 第19-20页 |
·装配生产线平衡问题相关术语 | 第20-23页 |
·装配生产线平衡问题的数学描述 | 第23-26页 |
·装配生产线平衡问题的一般数学表达 | 第23-24页 |
·装配生产线平衡问题的分类 | 第24-26页 |
·装配生产线的数学评价指标 | 第26页 |
·遗传算法简介 | 第26-29页 |
·遗传算法基础概述 | 第26页 |
·遗传算法设计的基本内容 | 第26-28页 |
·遗传算法的基本步骤 | 第28-29页 |
·遗传算法应用的3 个关键问题 | 第29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
第三章 公司生产线平衡问题现状分析 | 第30-46页 |
·某公司装配生产线问题分析 | 第30-37页 |
·生产线装配现状 | 第30页 |
·车钩生产的工艺程序图 | 第30-33页 |
·车钩生产线工序的标准工时测定 | 第33-36页 |
·生产线装配问题分析 | 第36-37页 |
·基于工业工程思想的生产装配线平衡优化 | 第37-45页 |
·本章小结 | 第45-46页 |
第四章 基于改进遗传算法的生产线平衡问题分析 | 第46-65页 |
·改进遗传算法简介 | 第46页 |
·双种群遗传算法 | 第46-52页 |
·编码 | 第47-48页 |
·译码 | 第48页 |
·适应度 | 第48-49页 |
·选择 | 第49页 |
·交叉 | 第49-51页 |
·变异 | 第51-52页 |
·种群基因交换 | 第52页 |
·基于matlab 编程的双种群遗传算法的实现 | 第52-54页 |
·实例验证程序的有效性 | 第54-58页 |
·Jackson 平衡问题验证测试 | 第54-56页 |
·Buxey 平衡问题验证测试 | 第56-58页 |
·本公司车钩生产线平衡改进双种群遗传算法优化结果 | 第58-64页 |
·工作站m=4 的运行结果 | 第59-60页 |
·工作站m=5 的运行结果 | 第60-61页 |
·工作站m=6 的运行结果 | 第61-62页 |
·工作站m=7 的运行规范 | 第62-63页 |
·工作站m=8 的运行结果 | 第63-64页 |
·本章小结 | 第64-65页 |
第五章 改进方案的评价及实施效果 | 第65-73页 |
·改进方案的分析 | 第65-68页 |
·改善效果评价 | 第68-71页 |
·工位平衡图对比 | 第68-70页 |
·生产效率的对比 | 第70-71页 |
·改进方案的实施改善效果分析 | 第71-72页 |
·本章小结 | 第72-73页 |
第六章 总结与展望 | 第73-76页 |
·总结 | 第73-74页 |
·不足和展望 | 第74-76页 |
参考文献 | 第76-78页 |
致谢 | 第78-79页 |
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第79-80页 |
附录一 第二类生产平衡改进遗传算法 Matlab 源程序 | 第80-96页 |