首页--工业技术论文--金属学与金属工艺论文--钳工工艺与装配工艺论文--机器装配、机器安装法论文

基于改进遗传算法的装配生产线平衡技术研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-19页
   ·课题研究背景和意义第9-12页
     ·生产线平衡研究的背景第9-10页
     ·生产线平衡研究的意义第10-12页
   ·生产线平衡问题研究现状第12-17页
     ·装配生产线平衡问题的精确算法第12-13页
     ·装配生产线平衡问题的启发式算法第13-14页
     ·装配生产线平衡问题的人工智能算法第14-15页
     ·装配生产线平衡问题的基于仿真的方法第15页
     ·装配生产线平衡问题的工业工程方法第15-17页
   ·本论文的组织结构第17-19页
第二章 生产线平衡问题与遗传算法第19-30页
   ·装配生产线平衡问题概述第19-23页
     ·装配生产线概述第19页
     ·装配生产线平衡问题的定义第19-20页
     ·装配生产线平衡问题相关术语第20-23页
   ·装配生产线平衡问题的数学描述第23-26页
     ·装配生产线平衡问题的一般数学表达第23-24页
     ·装配生产线平衡问题的分类第24-26页
     ·装配生产线的数学评价指标第26页
   ·遗传算法简介第26-29页
     ·遗传算法基础概述第26页
     ·遗传算法设计的基本内容第26-28页
     ·遗传算法的基本步骤第28-29页
     ·遗传算法应用的3 个关键问题第29页
   ·本章小结第29-30页
第三章 公司生产线平衡问题现状分析第30-46页
   ·某公司装配生产线问题分析第30-37页
     ·生产线装配现状第30页
     ·车钩生产的工艺程序图第30-33页
     ·车钩生产线工序的标准工时测定第33-36页
     ·生产线装配问题分析第36-37页
   ·基于工业工程思想的生产装配线平衡优化第37-45页
   ·本章小结第45-46页
第四章 基于改进遗传算法的生产线平衡问题分析第46-65页
   ·改进遗传算法简介第46页
   ·双种群遗传算法第46-52页
     ·编码第47-48页
     ·译码第48页
     ·适应度第48-49页
     ·选择第49页
     ·交叉第49-51页
     ·变异第51-52页
     ·种群基因交换第52页
   ·基于matlab 编程的双种群遗传算法的实现第52-54页
   ·实例验证程序的有效性第54-58页
     ·Jackson 平衡问题验证测试第54-56页
     ·Buxey 平衡问题验证测试第56-58页
   ·本公司车钩生产线平衡改进双种群遗传算法优化结果第58-64页
     ·工作站m=4 的运行结果第59-60页
     ·工作站m=5 的运行结果第60-61页
     ·工作站m=6 的运行结果第61-62页
     ·工作站m=7 的运行规范第62-63页
     ·工作站m=8 的运行结果第63-64页
   ·本章小结第64-65页
第五章 改进方案的评价及实施效果第65-73页
   ·改进方案的分析第65-68页
   ·改善效果评价第68-71页
     ·工位平衡图对比第68-70页
     ·生产效率的对比第70-71页
   ·改进方案的实施改善效果分析第71-72页
   ·本章小结第72-73页
第六章 总结与展望第73-76页
   ·总结第73-74页
   ·不足和展望第74-76页
参考文献第76-78页
致谢第78-79页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第79-80页
附录一 第二类生产平衡改进遗传算法 Matlab 源程序第80-96页

论文共96页,点击 下载论文
上一篇:基于谢宁试验设计的镁合金压铸件质量改进
下一篇:DMAIC方法在主机板焊接改善中的应用