排序学习中的领域自适应研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-14页 |
| 第一章 引言 | 第14-20页 |
| ·研究背景 | 第14-16页 |
| ·机器学习技术的广泛应用 | 第14页 |
| ·为什么需要领域自适应 | 第14-15页 |
| ·领域自适应的研究进展 | 第15-16页 |
| ·本文的主要贡献 | 第16-18页 |
| ·本文的章节安排 | 第18-20页 |
| 第二章 背景知识 | 第20-28页 |
| ·领域自适应 | 第20-23页 |
| ·领域自适应的基本概念 | 第20页 |
| ·基于实例权重的领域自适应方法 | 第20-22页 |
| ·基于特征变换的领域自适应方法 | 第22-23页 |
| ·基于模型结构调整的领域自适应方法 | 第23页 |
| ·排序学习 | 第23-28页 |
| ·排序学习的基本概念 | 第23-25页 |
| ·排序学习算法 | 第25-26页 |
| ·排序学习的领域自适应研究现状 | 第26-28页 |
| 第三章 基于文档权重的排序学习自适应框架 | 第28-42页 |
| ·问题定义 | 第28-29页 |
| ·权重估计 | 第29-32页 |
| ·文档权重 | 第30-31页 |
| ·权重转换 | 第31-32页 |
| ·损失函数 | 第32-34页 |
| ·文档对排序损失函数 | 第33页 |
| ·基于权重的排序损失函数 | 第33-34页 |
| ·整体框架 | 第34-35页 |
| ·试验结果与分析 | 第35-40页 |
| ·试验数据与设置 | 第35-36页 |
| ·结果与分析 | 第36-40页 |
| ·本章总结 | 第40-42页 |
| 第四章 RankBoost自适应排序模型 | 第42-60页 |
| ·Boosting算法 | 第42-43页 |
| ·源领域权重与目标领域权重 | 第43-45页 |
| ·源领域权重 | 第43-44页 |
| ·目标领域权重 | 第44页 |
| ·权重间的矛盾 | 第44-45页 |
| ·三种基于权重的RankBoost算法 | 第45-52页 |
| ·expWRB | 第46-48页 |
| ·linWRB | 第48-49页 |
| ·addWRB | 第49-52页 |
| ·试验结果与分析 | 第52-58页 |
| ·试验数据与设置 | 第52-53页 |
| ·结果与分析 | 第53-58页 |
| ·本章总结 | 第58-60页 |
| 第五章 基于查询权重的排序学习领域自适应 | 第60-70页 |
| ·文档权重与查询权重 | 第60-62页 |
| ·文档权重估计的相关工作 | 第62页 |
| ·查询权重估计的两种方法 | 第62-64页 |
| ·查询特征向量 | 第62-63页 |
| ·源查询与目标查询的相互比较 | 第63-64页 |
| ·基于查询权重的排序自适应 | 第64-65页 |
| ·试验结果与分析 | 第65-68页 |
| ·试验数据与设置 | 第65-66页 |
| ·结果与分析 | 第66-68页 |
| ·本章总结 | 第68-70页 |
| 第六章 基于主动学习的自适应排序模型 | 第70-90页 |
| ·主动学习概述 | 第70-73页 |
| ·基本概念 | 第70页 |
| ·样本信息量评价标准 | 第70-73页 |
| ·主动排序学习 | 第73-74页 |
| ·排序学习与传统监督式学习的差异 | 第73页 |
| ·主动排序学习进展 | 第73-74页 |
| ·主动学习与领域自适应 | 第74-76页 |
| ·基于主动学习的领域自适应动机 | 第74-76页 |
| ·基于查询委员会的主动排序学习 | 第76-78页 |
| ·样本选择粒度 | 第76页 |
| ·排序模型委员会 | 第76-77页 |
| ·排序争议度量 | 第77-78页 |
| ·主动排序自适应模型 | 第78-82页 |
| ·总体框架 | 第79页 |
| ·查询权重 | 第79-80页 |
| ·主动领域自适应 | 第80-82页 |
| ·试验结果与分析 | 第82-87页 |
| ·试验数据与设置 | 第82-83页 |
| ·结果与讨论 | 第83-87页 |
| ·本章总结 | 第87-90页 |
| 第七章 领域自适应技术在语义实体识别中的应用 | 第90-106页 |
| ·命名实体 | 第90-94页 |
| ·基本概念 | 第90页 |
| ·命名实体的识别方法 | 第90-92页 |
| ·命名实体识别的领域自适应研究现状 | 第92-94页 |
| ·语义实体 | 第94-96页 |
| ·什么是语义实体 | 第94-95页 |
| ·语义实体与命名实体的区别 | 第95-96页 |
| ·领域独立特征 | 第96-99页 |
| ·内部紧密性 | 第97页 |
| ·上下文可变性 | 第97-98页 |
| ·相邻停用词 | 第98页 |
| ·词位置概率 | 第98-99页 |
| ·CRF和SVM的集成 | 第99-102页 |
| ·语义实体边界的边缘概率 | 第99-100页 |
| ·两阶段训练 | 第100-102页 |
| ·试验结果与分析 | 第102-105页 |
| ·试验数据与设置 | 第102-104页 |
| ·结果与分析 | 第104-105页 |
| ·本章小结 | 第105-106页 |
| 第八章 总结与展望 | 第106-110页 |
| ·总结 | 第106-107页 |
| ·展望 | 第107-110页 |
| 攻读博士学位期间发表论文 | 第110-112页 |
| 参考文献 | 第112-122页 |
| 致谢 | 第122页 |
