| 摘要 | 第1-15页 |
| ABSTRACT | 第15-20页 |
| 第1章 绪论 | 第20-40页 |
| ·研究背景与研究意义 | 第20-22页 |
| ·颜色视觉感知基本理论 | 第22-24页 |
| ·人眼视觉感知生物学原理 | 第22-23页 |
| ·颜色视觉感知物理模型 | 第23-24页 |
| ·视频监控中的颜色恒常性问题 | 第24-26页 |
| ·颜色识别问题 | 第24-26页 |
| ·背景模型问题 | 第26页 |
| ·颜色恒常性算法的研究现状 | 第26-38页 |
| ·计算颜色恒常性算法 | 第27-35页 |
| ·物理模型颜色恒常性算法 | 第35-38页 |
| ·本文的研究内容 | 第38-39页 |
| ·本文的组织结构 | 第39-40页 |
| 第2章 光强色调颜色估计算法 | 第40-52页 |
| ·引言 | 第40-42页 |
| ·光强色调颜色估计算法描述 | 第42-45页 |
| ·Lambertian余弦定律 | 第42-43页 |
| ·漫反射表面颜色感知模型 | 第43-44页 |
| ·光强补偿估计 | 第44页 |
| ·光强色调颜色估计 | 第44-45页 |
| ·实验结果 | 第45-51页 |
| ·算法性能评估 | 第45-47页 |
| ·背景分割效果 | 第47-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第3章 漫反射不变性颜色估计算法 | 第52-61页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·漫反射不变性颜色估计算法描述 | 第52-55页 |
| ·漫反射颜色不变性判定 | 第52-53页 |
| ·求解I′_λ|_θ和I′′_λ|_θ | 第53-54页 |
| ·算法流程 | 第54-55页 |
| ·实验结果 | 第55-60页 |
| ·算法性能评估 | 第56-58页 |
| ·背景分割效果 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第4章 Phong反射模型颜色估计算法 | 第61-71页 |
| ·引言 | 第61-62页 |
| ·Phong反射模型基本原理 | 第62-63页 |
| ·Phong反射模型颜色估计算法描述 | 第63-66页 |
| ·Phong反射模型的建立 | 第63-64页 |
| ·求解α′ | 第64-66页 |
| ·算法流程 | 第66页 |
| ·实验结果 | 第66-69页 |
| ·算法性能评估 | 第66-68页 |
| ·背景分割效果 | 第68-69页 |
| ·本章小结 | 第69-71页 |
| 第5章 自适应区域高斯背景模型 | 第71-85页 |
| ·引言 | 第71-74页 |
| ·初始化背景模型 | 第71-73页 |
| ·背景模型实时更新 | 第73-74页 |
| ·自适应区域高斯背景模型描述 | 第74-80页 |
| ·区域高斯背景模型描述 | 第75-76页 |
| ·区域检测算法 | 第76-79页 |
| ·背景模型自适应性 | 第79页 |
| ·背景颜色识别 | 第79-80页 |
| ·实验结果 | 第80-83页 |
| ·区域检测结果 | 第80页 |
| ·背景模型性能评估 | 第80-83页 |
| ·背景差效果 | 第83页 |
| ·本章小结 | 第83-85页 |
| 第6章 视频监控系统中的应用 | 第85-95页 |
| ·引言 | 第85页 |
| ·虚拟踩气球系统 | 第85-89页 |
| ·系统流程 | 第85-87页 |
| ·实验结果 | 第87-89页 |
| ·性能评估 | 第89页 |
| ·高速公路车辆监控系统 | 第89-93页 |
| ·系统流程 | 第89-91页 |
| ·实验结果 | 第91-93页 |
| ·性能评估 | 第93页 |
| ·本章小结 | 第93-95页 |
| 第7章 结束语 | 第95-98页 |
| ·全文总结 | 第95-97页 |
| ·展望 | 第97-98页 |
| 附录 | 第98-103页 |
| 光强色调颜色估计算法部分程序代码 | 第98-99页 |
| 漫反射不变性颜色估计算法部分程序代码 | 第99-101页 |
| 基于Phong 反射模型的颜色估计算法部分程序代码 | 第101页 |
| 自适应区域高斯背景模型部分程序代码 | 第101-103页 |
| 参考资料 | 第103-114页 |
| 致谢 | 第114-115页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文目录 | 第115-116页 |
| 在读期间参与科研项目情况 | 第116-118页 |
| 外文论文 | 第118-141页 |
| Video-based Virtual-Reality Game System | 第118-127页 |
| An New Image Segmentation for Virtual Background | 第127-141页 |
