摘要 | 第1-19页 |
ABSTRACT | 第19-27页 |
符号说明 | 第27-31页 |
1 绪论 | 第31-49页 |
·课题提出的背景与意义 | 第31-32页 |
·课题的研究现状 | 第32-46页 |
·煤燃烧过程中硫污染物的析出与转化研究 | 第33-40页 |
·煤燃烧过程中氮污染物的析出与转化研究 | 第40-46页 |
·课题的研究目的和主要内容 | 第46-48页 |
·小结 | 第48-49页 |
2 试验装置及试验方法 | 第49-57页 |
·试验装置 | 第49-52页 |
·煤粉燃烧试验平台 | 第49-50页 |
·热重分析仪 | 第50-52页 |
·高温反应器 | 第52页 |
·大型电站燃煤锅炉 | 第52页 |
·试验样品及试验参数 | 第52-54页 |
·试验样品 | 第52-53页 |
·试验参数 | 第53-54页 |
·试验装置内的温度分布特性 | 第54-55页 |
·试验系统工况参数的标定 | 第55-56页 |
·测试数据的处理方法 | 第56页 |
·小结 | 第56-57页 |
3 山东电力用煤的燃烧特性研究 | 第57-67页 |
·煤的燃烧特性 | 第57-59页 |
·典型煤种的燃烧特性研究 | 第59-61页 |
·混煤的燃烧特性研究 | 第61-64页 |
·性能相近煤种的掺混燃烧特性 | 第61-62页 |
·性能差别较大煤种的掺混燃烧特性 | 第62-64页 |
·组分煤种对混煤燃烧特性的影响规律 | 第64页 |
·小结 | 第64-67页 |
4 燃煤硫污染物析出与排放特性试验研究 | 第67-79页 |
·煤粉燃烧过程中硫污染物的析出与排放规律研究 | 第67-68页 |
·煤质特性对硫污染物析出与排放的影响规律研究 | 第68-70页 |
·运行工况对硫污染物析出与排放的影响规律研究 | 第70-77页 |
·煤粉参数的影响规律 | 第70-71页 |
·配风条件的影响规律 | 第71-74页 |
·燃烧工况的影响规律 | 第74-77页 |
·小结 | 第77-79页 |
5 燃煤氮污染物析出与排放特性试验研究 | 第79-89页 |
·煤粉燃烧过程中氮污染物的析出与排放规律研究 | 第79-80页 |
·煤质特性对氮污染物析出与排放的影响规律研究 | 第80-83页 |
·运行工况对氮污染物析出与排放的影响规律研究 | 第83-87页 |
·煤粉参数的影响规律 | 第83-84页 |
·配风条件的影响规律 | 第84-86页 |
·燃烧工况的影响规律 | 第86-87页 |
·小结 | 第87-89页 |
6 混煤燃烧硫氮污染物协同析出与排放特性试验研究 | 第89-103页 |
·混煤燃烧硫污染物的协同析出与排放特性研究 | 第89-95页 |
·混煤燃烧硫污染物的析出与排放规律 | 第89-90页 |
·硫污染物析出与排放过程中组分煤种的协同作用 | 第90-94页 |
·掺入不同煤种对混煤燃烧硫污染物的影响规律 | 第94-95页 |
·混煤燃烧氮污染物的协同析出与排放特性研究 | 第95-102页 |
·混煤燃烧氮污染物的析出与排放规律 | 第95-97页 |
·氮污染物析出与排放过程中组分煤种的协同作用 | 第97-101页 |
·掺入不同煤种对混煤燃烧氮污染物的影响规律 | 第101页 |
·温度对混煤氮污染物协同析出与排放的影响规律 | 第101-102页 |
·小结 | 第102-103页 |
7 硫氮污染物在析出与排放过程中的协同作用 | 第103-111页 |
·煤中不同形态硫对氮析出的影响规律 | 第103-106页 |
·单质硫对氮析出的影响 | 第103-104页 |
·黄铁矿硫对氮析出的影响 | 第104-106页 |
·SO_2对 NO生成的影响规律 | 第106-107页 |
·氮对煤粉燃烧过程中硫析出的影响规律 | 第107-109页 |
·NO对煤中硫析出的影响 | 第107-108页 |
·温度对硫氮交互作用的影响 | 第108-109页 |
·小结 | 第109-111页 |
8 大型电站锅炉燃煤污染物析出与排放的数值模拟 | 第111-139页 |
·引言 | 第111-112页 |
·模拟对象 | 第112-113页 |
·数学模型 | 第113-131页 |
·气相湍流流动模型 | 第113-116页 |
·气固两相流模型 | 第116-119页 |
·煤粉湍流燃烧模型 | 第119-125页 |
·辐射传热模型 | 第125-126页 |
·NO_X生成模型 | 第126-131页 |
·计算方法 | 第131-132页 |
·划分计算网格 | 第131-132页 |
·建立离散方程 | 第132页 |
·求解离散方程 | 第132页 |
·计算结果及分析 | 第132-137页 |
·炉内速度场分布 | 第132-133页 |
·炉内温度场分布 | 第133-134页 |
·炉内 NO_X浓度场分布 | 第134-136页 |
·炉内气相浓度场分布 | 第136-137页 |
·炉内湍流强度 | 第137页 |
·小结 | 第137-139页 |
9 大型电站锅炉燃煤污染物析出的CMAC软测量模型 | 第139-153页 |
·基于 CMAC神经网络的软测量技术 | 第139-140页 |
·CMAC神经网络简介 | 第139-140页 |
·软测量技术 | 第140页 |
·CMAC神经网络模型 | 第140-144页 |
·超闭球 CMAC神经网络的优点 | 第140-141页 |
·超闭球 CMAC神经网络的结构及算法 | 第141-144页 |
·大型电站锅炉燃煤污染物析出的软测量模型 | 第144-151页 |
·问题描述 | 第144-146页 |
·网络训练与测试 | 第146-147页 |
·软测量模型在大型电站锅炉中的应用实例分析 | 第147-151页 |
·小结 | 第151-153页 |
10 全文总结和建议 | 第153-157页 |
·全文总结 | 第153-154页 |
·主要创新点 | 第154-155页 |
·建议 | 第155-157页 |
参考文献 | 第157-171页 |
致谢 | 第171-173页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第173-175页 |
攻读学位期间科研成果 | 第175-177页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第177-178页 |
Paper I : The Soft Measuring Model Established on the Basis of CMAC Artificial Neural Network for Pollutants Release from Blended Coals Combusting in Boiler in the Power Plant | 第178-192页 |
Paper II : Experimental Study on the Characteristics of the Pollutants Release during the Blended Coal Mixing Lean Coal with Different Coal Rank Combusting | 第192-207页 |