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电力用煤燃烧污染物协同析出与排放特性研究

摘要第1-19页
ABSTRACT第19-27页
符号说明第27-31页
1 绪论第31-49页
   ·课题提出的背景与意义第31-32页
   ·课题的研究现状第32-46页
     ·煤燃烧过程中硫污染物的析出与转化研究第33-40页
     ·煤燃烧过程中氮污染物的析出与转化研究第40-46页
   ·课题的研究目的和主要内容第46-48页
   ·小结第48-49页
2 试验装置及试验方法第49-57页
   ·试验装置第49-52页
     ·煤粉燃烧试验平台第49-50页
     ·热重分析仪第50-52页
     ·高温反应器第52页
     ·大型电站燃煤锅炉第52页
   ·试验样品及试验参数第52-54页
     ·试验样品第52-53页
     ·试验参数第53-54页
   ·试验装置内的温度分布特性第54-55页
   ·试验系统工况参数的标定第55-56页
   ·测试数据的处理方法第56页
   ·小结第56-57页
3 山东电力用煤的燃烧特性研究第57-67页
   ·煤的燃烧特性第57-59页
   ·典型煤种的燃烧特性研究第59-61页
   ·混煤的燃烧特性研究第61-64页
     ·性能相近煤种的掺混燃烧特性第61-62页
     ·性能差别较大煤种的掺混燃烧特性第62-64页
     ·组分煤种对混煤燃烧特性的影响规律第64页
   ·小结第64-67页
4 燃煤硫污染物析出与排放特性试验研究第67-79页
   ·煤粉燃烧过程中硫污染物的析出与排放规律研究第67-68页
   ·煤质特性对硫污染物析出与排放的影响规律研究第68-70页
   ·运行工况对硫污染物析出与排放的影响规律研究第70-77页
     ·煤粉参数的影响规律第70-71页
     ·配风条件的影响规律第71-74页
     ·燃烧工况的影响规律第74-77页
   ·小结第77-79页
5 燃煤氮污染物析出与排放特性试验研究第79-89页
   ·煤粉燃烧过程中氮污染物的析出与排放规律研究第79-80页
   ·煤质特性对氮污染物析出与排放的影响规律研究第80-83页
   ·运行工况对氮污染物析出与排放的影响规律研究第83-87页
     ·煤粉参数的影响规律第83-84页
     ·配风条件的影响规律第84-86页
     ·燃烧工况的影响规律第86-87页
   ·小结第87-89页
6 混煤燃烧硫氮污染物协同析出与排放特性试验研究第89-103页
   ·混煤燃烧硫污染物的协同析出与排放特性研究第89-95页
     ·混煤燃烧硫污染物的析出与排放规律第89-90页
     ·硫污染物析出与排放过程中组分煤种的协同作用第90-94页
     ·掺入不同煤种对混煤燃烧硫污染物的影响规律第94-95页
   ·混煤燃烧氮污染物的协同析出与排放特性研究第95-102页
     ·混煤燃烧氮污染物的析出与排放规律第95-97页
     ·氮污染物析出与排放过程中组分煤种的协同作用第97-101页
     ·掺入不同煤种对混煤燃烧氮污染物的影响规律第101页
     ·温度对混煤氮污染物协同析出与排放的影响规律第101-102页
   ·小结第102-103页
7 硫氮污染物在析出与排放过程中的协同作用第103-111页
   ·煤中不同形态硫对氮析出的影响规律第103-106页
     ·单质硫对氮析出的影响第103-104页
     ·黄铁矿硫对氮析出的影响第104-106页
   ·SO_2对 NO生成的影响规律第106-107页
   ·氮对煤粉燃烧过程中硫析出的影响规律第107-109页
     ·NO对煤中硫析出的影响第107-108页
     ·温度对硫氮交互作用的影响第108-109页
   ·小结第109-111页
8 大型电站锅炉燃煤污染物析出与排放的数值模拟第111-139页
   ·引言第111-112页
   ·模拟对象第112-113页
   ·数学模型第113-131页
     ·气相湍流流动模型第113-116页
     ·气固两相流模型第116-119页
     ·煤粉湍流燃烧模型第119-125页
     ·辐射传热模型第125-126页
     ·NO_X生成模型第126-131页
   ·计算方法第131-132页
     ·划分计算网格第131-132页
     ·建立离散方程第132页
     ·求解离散方程第132页
   ·计算结果及分析第132-137页
     ·炉内速度场分布第132-133页
     ·炉内温度场分布第133-134页
     ·炉内 NO_X浓度场分布第134-136页
     ·炉内气相浓度场分布第136-137页
     ·炉内湍流强度第137页
   ·小结第137-139页
9 大型电站锅炉燃煤污染物析出的CMAC软测量模型第139-153页
   ·基于 CMAC神经网络的软测量技术第139-140页
     ·CMAC神经网络简介第139-140页
     ·软测量技术第140页
   ·CMAC神经网络模型第140-144页
     ·超闭球 CMAC神经网络的优点第140-141页
     ·超闭球 CMAC神经网络的结构及算法第141-144页
   ·大型电站锅炉燃煤污染物析出的软测量模型第144-151页
     ·问题描述第144-146页
     ·网络训练与测试第146-147页
     ·软测量模型在大型电站锅炉中的应用实例分析第147-151页
   ·小结第151-153页
10 全文总结和建议第153-157页
   ·全文总结第153-154页
   ·主要创新点第154-155页
   ·建议第155-157页
参考文献第157-171页
致谢第171-173页
攻读学位期间发表的学术论文目录第173-175页
攻读学位期间科研成果第175-177页
学位论文评阅及答辩情况表第177-178页
Paper I : The Soft Measuring Model Established on the Basis of CMAC Artificial Neural Network for Pollutants Release from Blended Coals Combusting in Boiler in the Power Plant第178-192页
Paper II : Experimental Study on the Characteristics of the Pollutants Release during the Blended Coal Mixing Lean Coal with Different Coal Rank Combusting第192-207页

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