数控刀具寿命智能化管理系统的研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·高速切削技术 | 第8-9页 |
| ·高速切削刀具技术 | 第8-9页 |
| ·刀具寿命管理的重要性 | 第9页 |
| ·刀具寿命管理的研究现状 | 第9-11页 |
| ·刀具寿命管理的国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·计算智能技术的应用 | 第10-11页 |
| ·课题简介 | 第11-12页 |
| ·课题来源 | 第11页 |
| ·课题意义 | 第11-12页 |
| ·研究内容 | 第12页 |
| ·本章小结 | 第12-13页 |
| 2 刀具数据库设计 | 第13-21页 |
| ·刀具编码 | 第13-16页 |
| ·刀具编码原则 | 第13页 |
| ·刀具编码方案 | 第13-15页 |
| ·代码回收和升级 | 第15-16页 |
| ·计算机辅助编码 | 第16-17页 |
| ·刀具识别技术 | 第17-18页 |
| ·刀具数据库设计 | 第18-20页 |
| ·传统设计方案 | 第18页 |
| ·优化设计方案 | 第18-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 3 基于遗传神经网络的刀具寿命预测 | 第21-43页 |
| ·BP神经网络模型 | 第21-26页 |
| ·人工神经网络简介 | 第21页 |
| ·基本BP学习算法 | 第21-25页 |
| ·改进BP学习算法 | 第25-26页 |
| ·基于遗传算法的改进BP神经网络 | 第26-29页 |
| ·遗传算法 | 第26页 |
| ·GA-BP算法 | 第26-29页 |
| ·刀具寿命预测模型 | 第29-34页 |
| ·刀具寿命简介 | 第29-30页 |
| ·刀具寿命预测的意义 | 第30-31页 |
| ·传统刀具寿命计算公式 | 第31-32页 |
| ·基于GA-BP的刀具寿命预测模型 | 第32-34页 |
| ·切削参数优化模型 | 第34-36页 |
| ·传统切削参数选取方法 | 第34-35页 |
| ·切削参数优化模型 | 第35-36页 |
| ·预测模型的应用实例 | 第36-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 4 数控刀具寿命智能化管理系统的开发 | 第43-61页 |
| ·系统开发技术 | 第43-46页 |
| ·JSP技术简介 | 第43-44页 |
| ·JSP设计模式 | 第44-45页 |
| ·JSP相关技术 | 第45-46页 |
| ·系统数据库设计 | 第46-50页 |
| ·系统需求分析 | 第46-47页 |
| ·关系型数据库的基本理论 | 第47-48页 |
| ·系统数据库设计 | 第48-50页 |
| ·功能模块设计 | 第50-54页 |
| ·系统管理 | 第50页 |
| ·库存管理 | 第50-51页 |
| ·借用账目 | 第51-52页 |
| ·寿命管理 | 第52-54页 |
| ·应用程序开发 | 第54-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 5 结论与展望 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 附录 | 第65-66页 |
| 独创性声明 | 第66页 |
| 学位论文版权使用授权书 | 第66页 |
