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人脑图谱中图象三维重建方法的研究与实现

中文摘要第1-4页
英文摘要第4-9页
第一章 概述第9-13页
 §1.1 科学计算可视化第9页
 §1.2 三维重建在医学中的应用第9-11页
 §1.3 本文的背景第11-12页
 §1.4 本文的组织结构第12-13页
第二章 科学计算可视化的基本原理第13-26页
 §2.1 三维物体的描述方法第13-16页
  §2.1.1 表面描述法第14-15页
  §2.1.2 体描述法第15-16页
 §2.2 体数据的数据结构及压缩第16页
 §2.3 体素图形的显示第16-19页
  §2.3.1 光线投影(RayCasting)第17-18页
  §2.3.2 光线跟踪(RayTracing)第18-19页
 §2.4 基于体数据的重建第19-26页
  §2.4.1 图象滤波第20-21页
  §2.4.2 数据分类第21-23页
  §2.4.3 数据转换与保存第23-24页
  §2.4.4 物体的光照显示和投影显示第24-26页
第三章 表面平滑算法的研究第26-33页
 §3.1 直接利用采样点进行重建第26-27页
 §3.2 Gouraud算法第27-29页
 §3.3 线性插值第29-30页
 §3.4 二次贝塞尔曲面插值算法第30-31页
 §3.5 ContourConnection算法第31-33页
第四章 采用几何重构进行表面描述第33-39页
 §4.1 利用三角形化进行几何重构第33-35页
 §4.2 断层的插值处理第35-39页
  §4.2.1 基于点的线性插值第36页
  §4.2.2 基于面的线性插值第36-37页
  §4.2.3 几何重构第37-39页
第五章 人脑图谱图象三维重建实验系统第39-56页
 §5.1 采用体绘制法绘制物体第39-40页
  §5.1.1 采用类似生长法直接绘制物体法第39-40页
 §5.2 实验系统的工作流程第40-41页
 §5.3 实验系统的实现第41-56页
  §5.3.1 实验系统实现中的基本思路第41-42页
  §5.3.2 实验系统的组成第42-43页
  §5.3.3 二维数据的分类、采集与转换第43-45页
  §5.3.4 图形显示第45-51页
  §5.3.5 图形切割处理第51-53页
  §5.3.6 实验系统的运行结果第53-54页
  §5.3.7 对实验系统实现的讨论第54-56页
第六章 结束语第56-57页
致谢第57-58页
参考文献第58页

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