| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题背景及意义 | 第8-10页 |
| ·认知无线电的特点和关键技术 | 第10-11页 |
| ·认知无线电技术的研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文主要工作和内容安排 | 第12-13页 |
| 2 认知无线电中的频谱感知技术 | 第13-28页 |
| ·频谱感知技术的概述 | 第13-14页 |
| ·认知网络中频谱感知系统模型 | 第14-15页 |
| ·认知无线电频谱感知算法 | 第15-27页 |
| ·基于授权用户发射机的检测 | 第15-22页 |
| ·基于授权用户接收机的检测 | 第22页 |
| ·基于干扰温度检测 | 第22-24页 |
| ·合作式检测 | 第24-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 3 多窗口谱估计方法及在认知网络中的应用 | 第28-40页 |
| ·谱估计方法概述 | 第28页 |
| ·多窗口谱估计法 | 第28-35页 |
| ·正交离散扁球体序列 | 第29-32页 |
| ·多窗口谱估计法理论 | 第32-35页 |
| ·加权交叠分段平均算法 | 第35页 |
| ·两种谱估计方法的比较 | 第35-39页 |
| ·方差比较 | 第35-36页 |
| ·频谱泄漏比较 | 第36页 |
| ·仿真性能分析 | 第36-38页 |
| ·多窗口谱估计法在认知无线电网络中的应用 | 第38-39页 |
| ·本章小节 | 第39-40页 |
| 4 基于干扰温度机制的频谱感知算法研究 | 第40-60页 |
| ·干扰温度估计 | 第40-46页 |
| ·多窗口联合奇异值分解(MTM-SVD)算法原理 | 第40-43页 |
| ·局部多窗口联合奇异值分解(Local MTM-SVD)算法原理 | 第43-46页 |
| ·一种改进的Local MTM-SVD算法 | 第46-50页 |
| ·矩阵F范数代替奇异值分解 | 第46-47页 |
| ·授权用户位置的定位 | 第47-49页 |
| ·权值系数的确定 | 第49-50页 |
| ·改进后算法的实现过程 | 第50页 |
| ·改进后算法的性能分析 | 第50-58页 |
| ·授权用户位置的确定 | 第51-53页 |
| ·减少算法的运算量 | 第53-56页 |
| ·具有较高的检测性能 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 5 结束语 | 第60-62页 |
| ·论文工作总结 | 第60-61页 |
| ·研究展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |