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基于ETC的车辆动态称重系统应用研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第一章 绪论第9-17页
   ·研究的目的和意义第9-11页
   ·国内外动态称重系统的发展概况第11-16页
     ·国外动态称重系统的发展第11-13页
     ·国内动态称重系统的发展第13-15页
     ·动态称重相关规范第15-16页
   ·论文的主要内容第16页
   ·小结第16-17页
第二章 基于ETC的车辆动态称重系统概述第17-31页
   ·基于ETC的车辆动态称重系统设计第17-21页
     ·系统基本组成第17-18页
     ·收费车道布局第18-19页
     ·系统工作流程第19-21页
   ·DSRC短程通信交互技术第21-25页
     ·DSRC通信协议标准第22-23页
     ·车载设备第23-25页
     ·路侧设备第25页
   ·车辆动态称重的影响因素分析第25-30页
     ·与车辆相关因素第26-29页
     ·与车辆无关因素第29-30页
   ·小结第30-31页
第三章 称重数据采集系统第31-42页
   ·称重传感器第31-35页
     ·称重传感器介绍第31-33页
     ·称重传感器的选择第33-34页
     ·压电石英称重传感器的工作原理第34-35页
   ·压电石英传感器阵列第35-37页
     ·应用多传感器的优势第35-36页
     ·压电石英传感器阵列描述第36-37页
   ·数据采集系统设计第37-41页
     ·数据采集系统硬件设计第37-39页
     ·数据采集系统软件设计第39-40页
     ·采样频率确定第40-41页
   ·小结第41-42页
第四章 数据传输系统第42-52页
   ·数据传输方式第42-45页
     ·有线数据传输第42-43页
     ·无线数据传输第43-45页
   ·数据传输方案设计第45-46页
   ·计重收费数据传输的实现第46-49页
     ·串口通讯规约第46-47页
     ·数据通信协议第47-48页
     ·动态链接库规定第48-49页
   ·专用短程通信的实现第49-51页
     ·我国DSRC标准规约第49-50页
     ·专用短程通信交易数据流第50-51页
   ·小结第51-52页
第五章 动态称重数据处理算法第52-78页
   ·动态称重信号处理算法研究第52-58页
     ·现有算法综述第52-55页
     ·压电石英称重传感器信号的特点第55-58页
     ·动态称重数据处理算法设计第58页
   ·数据预处理第58-64页
     ·小波分析概述第58-61页
     ·动态称重信号预处理方法第61-62页
     ·试验验证第62-64页
   ·信号完整性分析第64-65页
   ·BP神经网络算法第65-77页
     ·BP神经网络基本原理第65-71页
     ·BP神经网络设计第71-73页
     ·多传感器称重系统的神经网络模型第73-77页
     ·网络测试及结果分析第77页
   ·小结第77-78页
结论第78-79页
参考文献第79-82页
附录第82-83页
攻读学位期间取得的研究成果第83-84页
致谢第84页

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