无缝钢管标记识别系统的设计与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| ·背景分析 | 第11-13页 |
| ·钢管标记及其重要性 | 第11-12页 |
| ·API标准 | 第12页 |
| ·我国无缝管产品执行标准状况介绍 | 第12-13页 |
| ·论文背景与主要工作 | 第13页 |
| ·课题研究背景 | 第13页 |
| ·主要工作 | 第13页 |
| ·论文的结构和主要工作 | 第13-15页 |
| ·论文结构 | 第13-14页 |
| ·论文的主要工作 | 第14-15页 |
| 第二章 相关知识介绍 | 第15-28页 |
| ·图像预处理算法 | 第15-20页 |
| ·色彩空间转换 | 第15-16页 |
| ·图像平滑算法 | 第16-19页 |
| ·图像灰度拉伸算法 | 第19-20页 |
| ·边缘检测技术 | 第20-24页 |
| ·Roberts算子 | 第20-21页 |
| ·Marr算子 | 第21-24页 |
| ·BP人工神经网络 | 第24-27页 |
| ·BP人工神经网络简介 | 第24-25页 |
| ·BP神经网络模型 | 第25-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 第三章 钢管标记识别系统的设计 | 第28-41页 |
| ·生产流程介绍 | 第28-29页 |
| ·识别环境分析 | 第29-31页 |
| ·现场光照条件 | 第29-30页 |
| ·钢管工位情况 | 第30页 |
| ·识别工位旋转速度控制 | 第30-31页 |
| ·目标特征分析 | 第31-33页 |
| ·字符集分析 | 第31页 |
| ·字体特点 | 第31-32页 |
| ·字符数量与格式 | 第32页 |
| ·字符颜色与背景颜色分析 | 第32页 |
| ·字符的模糊与残缺情况 | 第32-33页 |
| ·钢管标记识别系统工作原理 | 第33-35页 |
| ·钢管标记识别系统的可行性 | 第33-35页 |
| ·钢管标记识别系统工作原理 | 第35页 |
| ·钢管标记识别系统的体系结构 | 第35-37页 |
| ·钢管标记识别系统主要功能模块的设计 | 第37-40页 |
| ·图像预处理模块 | 第37页 |
| ·字符定位模块 | 第37-38页 |
| ·字符分割模块 | 第38-39页 |
| ·字符识别模块 | 第39-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 第四章 钢管标记识别系统的实现 | 第41-70页 |
| ·钢管标记识别系统主要功能模块的实现 | 第41-65页 |
| ·图像预处理模块的实现 | 第41-45页 |
| ·字符定位模块的实现 | 第45-56页 |
| ·字符分割模块的实现 | 第56-63页 |
| ·基于BP神经网络的字符识别模块的实现 | 第63-65页 |
| ·提高字符识别率 | 第65-69页 |
| ·简单语法拓扑分析 | 第66-67页 |
| ·简单统计分析 | 第67-69页 |
| ·小结 | 第69-70页 |
| 第五章 钢管标记识别系统的测试 | 第70-78页 |
| ·硬件环境 | 第70页 |
| ·软件环境 | 第70页 |
| ·测试内容 | 第70-71页 |
| ·测试结果与分析 | 第71-77页 |
| ·小结 | 第77-78页 |
| 结束语 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-80页 |
| 附录 | 第80-84页 |
| 致谢 | 第84页 |
