| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景 | 第11-13页 |
| ·研究目的与意义 | 第13页 |
| ·论文主要研究内容 | 第13-14页 |
| ·研究的思路 | 第14-15页 |
| ·论文技术路线 | 第15-16页 |
| ·论文写作框架 | 第16-17页 |
| 第二章 元数据与农业网站 | 第17-24页 |
| ·元数据概论 | 第17-22页 |
| ·元数据的定义 | 第17-18页 |
| ·元数据的类型 | 第18-19页 |
| ·元数据的作用 | 第19-20页 |
| ·元数据的特点 | 第20页 |
| ·国内外元数据研究现状 | 第20-22页 |
| ·中国农业网站情况概述 | 第22-24页 |
| ·农业网站发展情况 | 第22页 |
| ·农业网站的分类 | 第22-23页 |
| ·农业网站的特点 | 第23-24页 |
| 第三章 农业网站元数据标准的建立 | 第24-34页 |
| ·农业网站元数据标准建立的方法 | 第24页 |
| ·农业网站元数据标准的参考依据 | 第24-28页 |
| ·DC（Dublin Core）元数据 | 第24-27页 |
| ·中文元数据标准框架简介 | 第27-28页 |
| ·农业网站元数据标准的设计与应用 | 第28-34页 |
| ·标准设计的原则 | 第28页 |
| ·农业网站元数据标准 | 第28-34页 |
| 第四章 元数据的自动提取 | 第34-43页 |
| ·农业网站元数据的设计 | 第34-35页 |
| ·相关理论 | 第35-38页 |
| ·网络蜘蛛简介 | 第35-37页 |
| ·向量空间模型(Vector Space Model) | 第37页 |
| ·基于奇异值分解的隐含语义索引模型（LSI） | 第37页 |
| ·SDD 算法 | 第37-38页 |
| ·元数据提取的思路 | 第38-43页 |
| ·农业栏目的判断和栏目级元数据的自动提取流程 | 第39-40页 |
| ·网站级元数据的自动提取流程 | 第40-43页 |
| 第五章 农业网站元数据管理信息系统的设计与实现 | 第43-59页 |
| ·系统设计 | 第43-46页 |
| ·结构与功能设计 | 第43-45页 |
| ·数据库设计 | 第45-46页 |
| ·系统实现 | 第46-50页 |
| ·实现的平台与技术 | 第46-48页 |
| ·数据库技术 | 第48-50页 |
| ·系统的运行效果 | 第50-58页 |
| ·用户登录模块 | 第50-51页 |
| ·网站元数据管理模块 | 第51-54页 |
| ·数据库管理模块 | 第54-55页 |
| ·通知与通告管理模块 | 第55-56页 |
| ·用户与权限管理模块 | 第56-57页 |
| ·使用情况分析模块 | 第57-58页 |
| ·总结 | 第58-59页 |
| 第六章 结论与展望 | 第59-61页 |
| ·论文总结 | 第59页 |
| ·未来工作展望 | 第59-61页 |
| 附录 | 第61-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 作者简历 | 第73页 |