基于词语网络的关键字提取策略研究
摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第8-12页 |
·研究背景 | 第8页 |
·研究现状 | 第8-10页 |
·基于训练集的关键字提取策略 | 第9页 |
·不需要训练集的关键字提取策略 | 第9-10页 |
·研究内容和创新点 | 第10页 |
·论文结构 | 第10-12页 |
第二章 相关概念 | 第12-18页 |
·文本预处理相关概念 | 第12-15页 |
·停用词 | 第12页 |
·词类 | 第12-13页 |
·词根 | 第13-14页 |
·短语 | 第14-15页 |
·评估函数 | 第15页 |
·词语网络相关概念 | 第15-18页 |
·词语网络的定义 | 第16页 |
·词语网络的存储方式 | 第16-18页 |
第三章 相关理论 | 第18-33页 |
·共现分析 | 第18-20页 |
·共现分析的含义 | 第18页 |
·共现分析的方法论基础 | 第18-19页 |
·共现分析在文本挖掘中的作用 | 第19页 |
·共现分析与其它方法的比较 | 第19-20页 |
·复杂网络 | 第20-27页 |
·基本概念 | 第21-23页 |
·网络模型 | 第23-25页 |
·SWN在自然语言中的应用 | 第25-26页 |
·复杂网络可视化 | 第26-27页 |
·网络顶点度量指标 | 第27-33页 |
·中介性指标 | 第27-30页 |
·节点删除指标 | 第30-33页 |
第四章 基于词语网络的关键字提取算法 | 第33-39页 |
·算法比较 | 第33-37页 |
·文本预处理 | 第33页 |
·词语网络的构造 | 第33-36页 |
·关键字的提取依据 | 第36-37页 |
·已有算法存在的不足 | 第37-39页 |
第五章 基于节点删除指标的关键字提取 | 第39-43页 |
·准备工作 | 第39页 |
·文本预处理 | 第39-40页 |
·词语网络的构造 | 第40-41页 |
·构造算法 | 第40页 |
·词语网络定义 | 第40-41页 |
·关键字的提取 | 第41页 |
·关键字加词根 | 第41-42页 |
·算法流程图 | 第42页 |
·算法分析 | 第42-43页 |
第六章 实验 | 第43-48页 |
·实现环境 | 第43页 |
·实验数据 | 第43页 |
·词语网络的可视化 | 第43页 |
·实验的功能结构设计 | 第43-44页 |
·实验评价标准 | 第44页 |
·实验 | 第44-47页 |
·实验一 | 第44-45页 |
·实验二 | 第45-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
结论与展望 | 第48-49页 |
1 结论 | 第48页 |
2 展望 | 第48-49页 |
参考文献 | 第49-52页 |
致谢 | 第52-53页 |
硕士期间所发表的论文 | 第53页 |