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基于词语网络的关键字提取策略研究

摘要第1-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第8-12页
   ·研究背景第8页
   ·研究现状第8-10页
     ·基于训练集的关键字提取策略第9页
     ·不需要训练集的关键字提取策略第9-10页
   ·研究内容和创新点第10页
   ·论文结构第10-12页
第二章 相关概念第12-18页
   ·文本预处理相关概念第12-15页
     ·停用词第12页
     ·词类第12-13页
     ·词根第13-14页
     ·短语第14-15页
     ·评估函数第15页
   ·词语网络相关概念第15-18页
     ·词语网络的定义第16页
     ·词语网络的存储方式第16-18页
第三章 相关理论第18-33页
   ·共现分析第18-20页
     ·共现分析的含义第18页
     ·共现分析的方法论基础第18-19页
     ·共现分析在文本挖掘中的作用第19页
     ·共现分析与其它方法的比较第19-20页
   ·复杂网络第20-27页
     ·基本概念第21-23页
     ·网络模型第23-25页
     ·SWN在自然语言中的应用第25-26页
     ·复杂网络可视化第26-27页
   ·网络顶点度量指标第27-33页
     ·中介性指标第27-30页
     ·节点删除指标第30-33页
第四章 基于词语网络的关键字提取算法第33-39页
   ·算法比较第33-37页
     ·文本预处理第33页
     ·词语网络的构造第33-36页
     ·关键字的提取依据第36-37页
   ·已有算法存在的不足第37-39页
第五章 基于节点删除指标的关键字提取第39-43页
   ·准备工作第39页
   ·文本预处理第39-40页
   ·词语网络的构造第40-41页
     ·构造算法第40页
     ·词语网络定义第40-41页
   ·关键字的提取第41页
   ·关键字加词根第41-42页
   ·算法流程图第42页
   ·算法分析第42-43页
第六章 实验第43-48页
   ·实现环境第43页
   ·实验数据第43页
   ·词语网络的可视化第43页
   ·实验的功能结构设计第43-44页
   ·实验评价标准第44页
   ·实验第44-47页
     ·实验一第44-45页
     ·实验二第45-47页
   ·本章小结第47-48页
结论与展望第48-49页
 1 结论第48页
 2 展望第48-49页
参考文献第49-52页
致谢第52-53页
硕士期间所发表的论文第53页

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