基于机器视觉的作物水分无损检测及评判模型研究

摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-7页
第1章 文献综述	第7-15页
·机器视觉技术	第7-8页
·机器视觉技术的发展历程与趋势	第8-9页
·机器视觉在农业中的应用与发展	第9-12页
·基于机器视觉技术的作物水分状态的研究	第12-13页
·机器视觉技术在精细农业中的研究和应用	第13-15页
第2章 绪论	第15-17页
·研究的目的和意义	第15页
·研究的内容和方法	第15-17页
第3章 机器视觉及图像采集	第17-21页
·机器视觉的构成及工作过程	第17-19页
·图像采集	第19-21页
第4章 图像处理	第21-33页
·图像预处理	第21-25页
·图像去噪	第25-28页
·图像特征值提取	第28-33页
第5章 模型建立	第33-45页
·基于AHP的模糊综合评判法	第33页
·模糊综合评判的数学模型与步骤	第33-35页
·用改进的AHP法构造各特征指标的模糊权向量	第35-38页
·万寿菊水分评判模型的建立	第38-44页
·算例	第44-45页
第6章 图像处理平台	第45-50页
·MATLAB图形用户界面	第45-47页
·图像处理平台的总体架构	第47-50页
第7章 结论	第50-52页
参考文献	第52-56页
致谢	第56-57页
发表论文和参加课题一览	第57页