混合批量生产的车间调度模型研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| CONTENTS | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-18页 |
| ·现代制造业的现状及其发展趋势 | 第12-14页 |
| ·混合批量调度研究现状 | 第14-16页 |
| ·车间作业计划国内外研究现状 | 第16-18页 |
| ·研究内容与论文组织结构 | 第18-20页 |
| 第二章 遗传算法及其在车间作业计划中的应用研究 | 第20-31页 |
| ·遗传算法概述 | 第20-26页 |
| ·遗传算法的基本概念及其特点 | 第20-21页 |
| ·遗传算法的基本操作 | 第21-22页 |
| ·适应度函数和遗传算子 | 第22-26页 |
| ·遗传算法基本参数的设置 | 第26页 |
| ·车间作业调度遗传算法设计 | 第26-30页 |
| ·车间作业计划的编码方式 | 第27-28页 |
| ·交叉操作 | 第28-29页 |
| ·变异操作 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于混合遗传算法的车间作业调度算法设计 | 第31-51页 |
| ·引言 | 第31-32页 |
| ·车间混合批量生产的问题描述及调度模型 | 第32-36页 |
| ·混合批量调度问题的描述 | 第32-33页 |
| ·混合批量调度问题的数学模型 | 第33-36页 |
| ·混合遗传算法的基本思想 | 第36页 |
| ·混合遗传算法的实现 | 第36-46页 |
| ·基于遗传算法的零件分批处理子程序 | 第36-38页 |
| ·基于启发式规则的零件排序子程序 | 第38-46页 |
| ·混合遗传算法的总体步骤 | 第46页 |
| ·实例仿真与分析 | 第46-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 系统的实现 | 第51-63页 |
| ·系统框架设计 | 第51-53页 |
| ·系统框架 | 第51-52页 |
| ·基础数据的要求 | 第52-53页 |
| ·开发环境 | 第53页 |
| ·作业计划模块 | 第53-61页 |
| ·工作日历的设计 | 第53-55页 |
| ·工件信息管理 | 第55-57页 |
| ·作业计划的实现 | 第57-61页 |
| ·集成接口模块 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 结论与展望 | 第63-65页 |
| 结论 | 第63-64页 |
| 展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
