遗传算法在自动组卷中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 前言 | 第7-15页 |
| ·研究背景 | 第7-9页 |
| ·研究现状 | 第9-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-14页 |
| ·本文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 基本遗传算法理论 | 第15-38页 |
| ·遗传算法的基本概念 | 第15-23页 |
| ·概述 | 第15-16页 |
| ·遗传算法的基本思想及发展简史 | 第16-20页 |
| ·遗传算法的基本概念 | 第20-23页 |
| ·遗传算法的三个基本算子 | 第23-24页 |
| ·遗传算法的实现步骤 | 第24-32页 |
| ·遗传算法的组成要素 | 第24页 |
| ·遗传算法的基本步骤 | 第24-32页 |
| ·遗传算法的特点和不足 | 第32-35页 |
| ·遗传算法的特点 | 第32-34页 |
| ·遗传算法的不足 | 第34-35页 |
| ·遗传算法的应用 | 第35-38页 |
| 第3章 自动组卷的算法研究 | 第38-57页 |
| ·问题的描述 | 第38-39页 |
| ·问题的分析 | 第39-41页 |
| ·组卷的基本原则与特点 | 第39-41页 |
| ·组卷的功能要求 | 第41页 |
| ·试题的主要评价指标 | 第41-44页 |
| ·试题的难度 | 第42-43页 |
| ·试题的区分度 | 第43-44页 |
| ·衡量试卷质量的指标 | 第44-48页 |
| ·信度 | 第44-47页 |
| ·效度 | 第47-48页 |
| ·组卷的数学模型 | 第48-54页 |
| ·问题的描述 | 第49-50页 |
| ·试卷数学模型的建立 | 第50-54页 |
| ·组卷的目标函数 | 第54页 |
| ·组卷数学模型的建立 | 第54页 |
| ·自动组卷的算法 | 第54-57页 |
| ·随机抽题法 | 第55页 |
| ·回溯试探法 | 第55-56页 |
| ·补偿策略 | 第56页 |
| ·遗传算法 | 第56-57页 |
| 第4章 基于遗传算法通用自动组卷系统的实现 | 第57-76页 |
| ·通用自动组卷系统的总方案设计 | 第57-59页 |
| ·自动组卷系统的实现环境 | 第59-60页 |
| ·组卷方案设计 | 第60-63页 |
| ·通用题库建设 | 第61页 |
| ·数据库结构设计 | 第61-63页 |
| ·命题综合要求及约束条件 | 第63页 |
| ·基于改进遗传算法通用自动组卷系统的具体实现 | 第63-76页 |
| ·建立试卷模型 | 第64页 |
| ·改进遗传算法的设计 | 第64-67页 |
| ·算法实现 | 第67-75页 |
| ·实验结果分析及结论 | 第75-76页 |
| 第5章 总结 | 第76-78页 |
| ·工作总结 | 第76-77页 |
| ·本系统的不足处 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 主要参考文献 | 第79-82页 |
| 附录 (攻读学位期间发表的论文) | 第82-83页 |
