变流量城市集中供热分布式控制系统
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-13页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第10页 |
| ·国内外现状及发展趋势 | 第10-12页 |
| ·课题研究的背景 | 第12页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第12-13页 |
| 第2章 城市集中供热分布式控制系统 | 第13-18页 |
| ·DCS的组成及特点 | 第13-14页 |
| ·分布控制系统的功能分层体系 | 第14-15页 |
| ·城市集中供热分布式控制系统 | 第15-17页 |
| ·城市集中供热系统介绍 | 第15-16页 |
| ·城市集中供热分布式控制系统总体设计方案 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第3章 变流量集中供热控制系统理论分析 | 第18-30页 |
| ·变流量供热控制系统的特点 | 第18-19页 |
| ·变流量供热系统的控制要求 | 第19页 |
| ·换热器数学模型的建立 | 第19-22页 |
| ·变流量供热控制系统的设计方案 | 第22-28页 |
| ·二次网供、回水温度控制方案 | 第22-28页 |
| ·二次网恒压点压力控制方案 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第4章 神经网络解耦控制方案及仿真 | 第30-49页 |
| ·神经网络介绍 | 第30-33页 |
| ·人工神经元模型 | 第30-32页 |
| ·神经网络的网络结构及工作过程 | 第32页 |
| ·几种典型的学习规则 | 第32-33页 |
| ·单神经元自适应PID控制 | 第33-34页 |
| ·基于BP神经网络整定的PID控制 | 第34-36页 |
| ·网络结构与输出计算 | 第34-35页 |
| ·学习算法 | 第35-36页 |
| ·基于对角递归神经网络辨识的PID控制 | 第36-42页 |
| ·基于神经网络的系统辨识 | 第36-38页 |
| ·基于辨识的神经网络PID控制结构 | 第38页 |
| ·对角递归神经网络 | 第38-39页 |
| ·基于对角递归神经网络辨识的PID控制 | 第39-42页 |
| ·基于DRNN的PID解耦控制方案 | 第42-43页 |
| ·基于静态解耦的神经网络PID解耦控制方案 | 第43页 |
| ·二次网温度解耦控制的MATLAB仿真 | 第43-48页 |
| ·常规PID控制器的解耦控制仿真 | 第43-46页 |
| ·基于DRNN的神经网络解耦控制仿真 | 第46-47页 |
| ·基于静态解耦补偿器的神经网络解耦 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 神经网络PID控制器的实验研究 | 第49-59页 |
| ·实验设备介绍 | 第49-50页 |
| ·加热器内胆温度神经网络PID控制 | 第50-58页 |
| ·对象特性测试 | 第50-54页 |
| ·内胆温度系统的控制仿真 | 第54-56页 |
| ·内胆温度系统的控制实验 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第6章 城市集中供热监控系统的实现 | 第59-75页 |
| ·城市集中供热监控系统的构成及功能分析 | 第59-61页 |
| ·硬件设计 | 第61-66页 |
| ·PLC选型 | 第61-62页 |
| ·PLC的I/O地址分配及配线图 | 第62-66页 |
| ·工控机的选型 | 第66页 |
| ·软件设计 | 第66-73页 |
| ·PLC程序设计 | 第66-69页 |
| ·上位机组态软件的设计 | 第69-73页 |
| ·无线通信 | 第73页 |
| ·本章小结 | 第73-75页 |
| 结论 | 第75-76页 |
| 附录 | 第76-86页 |
| 参考文献 | 第86-90页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第90-91页 |
| 致谢 | 第91页 |
