基于内容检索的垃圾邮件过滤器研究与实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| ·选题背景和研究意义 | 第8-11页 |
| ·选题背景 | 第8-9页 |
| ·垃圾邮件的发展史 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究动态 | 第11-14页 |
| ·论文主要内容和章节安排 | 第14-16页 |
| ·主要内容 | 第14页 |
| ·章节安排 | 第14-16页 |
| 2 垃圾过滤的基础知识和相关技术 | 第16-22页 |
| ·垃圾邮件过滤基础知识 | 第16-18页 |
| ·电子邮件工作原理 | 第16-17页 |
| ·邮件协议 | 第17-18页 |
| ·垃圾邮件过滤手段 | 第18-20页 |
| ·基于 IP 层的垃圾邮件过滤 | 第18-19页 |
| ·基于 SMTP 协议的垃圾邮件过滤 | 第19页 |
| ·基于内容的垃圾邮件过滤 | 第19-20页 |
| ·语料库 | 第20-21页 |
| ·Spam Assassin 语料 | 第20页 |
| ·PU 语料 | 第20页 |
| ·Ling-Spam 语料 | 第20-21页 |
| ·Spambase 语料 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 3 特征选择和分类算法 | 第22-38页 |
| ·邮件过滤模型 | 第22-24页 |
| ·特征选择 | 第24-28页 |
| ·传统的特征选择算法 | 第24-25页 |
| ·互信息算法的研究 | 第25-27页 |
| ·改进的互信息法 | 第27-28页 |
| ·分类算法 | 第28-36页 |
| ·常用分类算法 | 第28-30页 |
| ·贝叶斯算法 | 第30-32页 |
| ·支持向量机 | 第32-36页 |
| ·评价标准 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 4 客户端垃圾邮件过滤系统的设计与实现 | 第38-50页 |
| ·垃圾邮件过滤系统的设计 | 第38-39页 |
| ·手动过滤子系统的实现 | 第39-48页 |
| ·邮件预处理模块 | 第39-42页 |
| ·特征选择模块 | 第42-44页 |
| ·分类预测模块 | 第44-48页 |
| ·用户反馈模块 | 第48页 |
| ·数据库模块 | 第48页 |
| ·自动过滤子系统的实现 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 5 实验研究和分析 | 第50-61页 |
| ·实验目的 | 第50页 |
| ·实验平台和语料 | 第50页 |
| ·贝叶斯分类 | 第50-54页 |
| ·实验一：训练集为400 封邮件 | 第50-52页 |
| ·实验二：训练集为600 封邮件 | 第52-53页 |
| ·实验结果分析 | 第53-54页 |
| ·支持向量机分类 | 第54-59页 |
| ·实验三：训练集为400 封邮件 | 第54-56页 |
| ·实验四：训练集为600 封邮件 | 第56-57页 |
| ·实验结果分析 | 第57-59页 |
| ·自动过滤子系统默认参数 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 6 结论 | 第61-63页 |
| ·总结 | 第61-62页 |
| ·展望 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 附录 | 第67页 |
