基于模糊综合评判入侵检测系统的研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-6页 |
| 1 绪论 | 第6-9页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第6-7页 |
| ·选题背景 | 第6-7页 |
| ·研究的意义 | 第7页 |
| ·本文研究内容及组织结构 | 第7-9页 |
| 2 入侵检测的研究 | 第9-21页 |
| ·入侵检测的历史 | 第9页 |
| ·入侵检测的相关概念 | 第9-14页 |
| ·计算机网络的安全目标 | 第9-10页 |
| ·入侵检测的定义 | 第10页 |
| ·P2DR 网络安全模型 | 第10页 |
| ·通用入侵检测系统模型 | 第10-12页 |
| ·入侵检测系统的主要功能要求 | 第12-13页 |
| ·常见的入侵攻击的手段 | 第13-14页 |
| ·入侵检测的一般过程及分类 | 第14-16页 |
| ·入侵检测的一般过程 | 第14-15页 |
| ·入侵检测系统的分类 | 第15-16页 |
| ·入侵检测的分析方法 | 第16-20页 |
| ·基于规则的入侵检测 | 第16-17页 |
| ·基于异常行为的入侵检测 | 第17-20页 |
| ·小结 | 第20-21页 |
| 3 基于模糊综合评判算法的入侵检测 | 第21-38页 |
| ·模糊综合评判算法简介及问题定义 | 第21-25页 |
| ·模糊综合评判算法介绍 | 第21-22页 |
| ·模糊综合评判的过程 | 第22-25页 |
| ·问题定义 | 第25页 |
| ·隶属度函数参数自适计算 | 第25-34页 |
| ·K-Means 聚类算法 | 第28-29页 |
| ·粒子群优化算法 (PSO) | 第29-32页 |
| ·PSO 优化的 K 均值聚类算法 | 第32-33页 |
| ·Kmeams-PSO 优化算法的实现 | 第33-34页 |
| ·模糊综合评判因素的权重确定 | 第34-36页 |
| ·最大特征根法确定主观权重 | 第34-36页 |
| ·熵值法确定客观权重 | 第36页 |
| ·模糊综合评判 | 第36-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 4 基于模糊综合评判算法系统的设计与实现 | 第38-52页 |
| ·SNORT 简介 | 第38-39页 |
| ·系统流程及设计 | 第39-47页 |
| ·系统结构及流程设计 | 第39页 |
| ·系统详细设计 | 第39-47页 |
| ·系统开发环境及实验效果图 | 第47-49页 |
| ·系统开发环境 | 第47页 |
| ·实验效果图 | 第47-49页 |
| ·实验及性能分析 | 第49-51页 |
| ·实验数据 | 第49-50页 |
| ·系统初始配置 | 第50页 |
| ·结果分析 | 第50-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 5 结论 | 第52-54页 |
| ·全文总结 | 第52页 |
| ·今后的工作展望 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 附录 | 第57页 |
