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薄片零件尺寸机器视觉检测系统关键技术研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
1 绪论第11-23页
   ·课题来源、目的及研究意义第11-13页
   ·机器视觉第13-16页
   ·机器视觉检测技术第16页
   ·机器视觉检测技术研究综述第16-21页
   ·本文研究内容与创新之处第21-22页
   ·本文章节安排第22-23页
2 基于CAD 信息的线扫描步长自适应优化第23-45页
   ·线扫描步长自适应优化第23-27页
   ·基于CAD 信息的线扫描步长自适应优化第27-32页
   ·系统实现第32-41页
   ·实验结果及其分析第41-44页
   ·本章小结第44-45页
3 基于三次样条插值的矩形透镜法亚像素边缘检测第45-72页
   ·图像预处理第45-52页
   ·边缘检测第52-63页
   ·亚像素边缘检测第63-65页
   ·基于三次样条插值的矩形透镜法亚像素边缘检测第65-69页
   ·实验及其结果分析第69-71页
   ·本章小结第71-72页
4 基于曲率与HOUGH 变换的平面轮廓图元识别与尺寸计算第72-96页
   ·平面轮廓图元识别原理第72页
   ·平面轮廓特征点检测研究概述第72-77页
   ·基于曲率与HOUGH 变换的平面轮廓图元识别第77-92页
   ·图元尺寸计算及保存第92-95页
   ·本章小结第95-96页
5 薄片零件尺寸机器视觉检测系统的开发第96-114页
   ·引言第96-97页
   ·检测系统构成第97-100页
   ·系统实现第100-110页
   ·实验结果及分析第110-113页
   ·本章小结第113-114页
6 总结与研究展望第114-116页
   ·全文总结第114-115页
   ·研究展望第115-116页
致谢第116-117页
参考文献第117-128页
附录1 攻读学位期间发表学术论文目录第128页

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