计算机视觉在电能表校验中的应用

摘要	第1页
ABSTRACT	第4-7页
第一章 引言	第7-11页
·选题背景和意义	第7-8页
·课题相关的国内外研究现状	第8-10页
·电能表校验方法的研究现状	第8-9页
·图像分析及其在仪表校验中的应用研究现状	第9-10页
·本论文的主要工作	第10-11页
第二章 电能表自动校验系统的总体方案设计	第11-20页
·电能表校验装置的主要类型	第11-12页
·电工式校验装置	第11页
·电子式校验装置	第11页
·程控式校验装置	第11-12页
·基于计算机视觉技术的电能表自动识别	第12-13页
·电能表自动校验系统的总体方案设计	第13-15页
·系统设计的指导思想	第13页
·电能表校验系统硬件框图	第13-14页
·电能表自动校验过程分析	第14-15页
·电能表自动校验系统的开发平台	第15-20页
·虚拟仪器技术	第15-16页
·电能表自动校验系统开发平台组成	第16-20页
第三章 电能表图像处理及自动识别方法	第20-39页
·表盘图像识别过程	第20页
·电能表的图像采集	第20-22页
·图像的预处理	第22-26页
·图像增强	第22-23页
·彩色图像变换成灰度和二值图像	第23-25页
·图像滤波	第25-26页
·表盘图像区域分析	第26-30页
·图像的分割	第26-30页
·建立图像坐标系	第30页
·电能表图像示值判读	第30-34页
·OCR 识别技术	第30-31页
·识别模板的制作	第31页
·识别的区域分割	第31-33页
·识别结果	第33-34页
·电能表图像末位示值的判读	第34-35页
·末位示值识别问题提出	第34页
·末位示值识别的改进算法	第34-35页
·系统人机界面的设计	第35-39页
·人机界面的设计原则	第35-37页
·系统通信功能界面设计	第37-38页
·系统图像调试功能界面	第38-39页
第四章 结论与展望	第39-40页
·结论	第39页
·展望	第39-40页
参考文献	第40-43页
致谢	第43-44页
攻读工程硕士学位期间发表的学术论文和参加科研情况	第44页