基于贝叶斯网络的锅炉故障诊断专家系统的研究
| 摘要 | 第1页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-13页 |
| ·选题背景及其意义 | 第8-9页 |
| ·锅炉故障诊断技术的发展概况 | 第9页 |
| ·贝叶斯网络研究现状 | 第9-11页 |
| ·本文研究的主要内容及实施方案 | 第11-13页 |
| 第二章 锅炉故障诊断基本理论 | 第13-18页 |
| ·故障诊断基本理论 | 第13-16页 |
| ·故障诊断的一些基本概念 | 第13-14页 |
| ·故障诊断技术的基本体系 | 第14页 |
| ·故障诊断方法 | 第14-16页 |
| ·锅炉系统总体分析 | 第16-18页 |
| ·锅炉系统的组成 | 第16页 |
| ·锅炉系统的结构及功能特点 | 第16页 |
| ·锅炉设备的故障特点 | 第16-18页 |
| 第三章 贝叶斯网络基本理论 | 第18-25页 |
| ·概率论及概率推理 | 第18-20页 |
| ·概率论的基本思想 | 第18-20页 |
| ·概率推理 | 第20页 |
| ·贝叶斯网络 | 第20-22页 |
| ·贝叶斯网络推理算法 | 第22-25页 |
| ·贝叶斯网络推理的主要算法 | 第22-24页 |
| ·贝叶斯网络近似推理算法 | 第24-25页 |
| 第四章 锅炉故障诊断专家系统的知识库 | 第25-34页 |
| ·关于诊断知识的概述 | 第25页 |
| ·故障诊断知识的构成 | 第25-27页 |
| ·故障诊断知识的获取 | 第27-28页 |
| ·知识的获取过程 | 第27页 |
| ·知识的获取途径 | 第27-28页 |
| ·故障诊断知识的表示方法 | 第28-34页 |
| ·知识的分类 | 第28页 |
| ·面向事件的经验知识表示方法 | 第28-29页 |
| ·面向对象的贝叶斯网络知识表示方法 | 第29-34页 |
| ·面向对象的基本思想和认识方法学 | 第29-31页 |
| ·面向对象的基本原则和特征 | 第31页 |
| ·面向对象的贝叶斯网络 | 第31-32页 |
| ·贝叶斯网络模型的构建 | 第32-34页 |
| 第五章 基于贝叶斯网络的推理 | 第34-43页 |
| ·推理概述 | 第34页 |
| ·贝叶斯网络推理 | 第34-38页 |
| ·贝叶斯故障诊断实例分析 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第六章 锅炉故障诊断系统的建立 | 第43-47页 |
| ·系统的总体结构、功能和特点 | 第43-44页 |
| ·系统软件实现 | 第44页 |
| ·系统界面 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第七章 总结与展望 | 第47-49页 |
| ·研究工作总结 | 第47页 |
| ·进一步工作 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第54页 |
