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IMPA及其在扩频导航系统中的应用研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-15页
   ·课题的来源、背景及意义第10-11页
   ·国内外研究的最新动态第11-13页
     ·传统捕获算法第11-13页
     ·基于图模型的迭代消息传递算法第13页
   ·论文主要研究的内容第13-15页
第2章 基于图模型的迭代消息传递算法第15-40页
   ·关于软判决译码和消息传递的几个例子第15-20页
     ·硬币的概率问题第15-17页
     ·士兵报数问题第17-20页
   ·因子图第20-24页
     ·因子图的概念第20-22页
     ·因子图中的消息传递策略第22-24页
   ·和积算法第24-31页
     ·计算一个边缘函数第24-25页
     ·计算多个边缘函数第25页
     ·和积算法的工作原理第25-28页
     ·最小和算法第28-31页
   ·基于图模型的消息传递第31-39页
     ·单节点情形第31-33页
     ·双节点情形第33-37页
     ·消息传递算法第37-39页
   ·本章小结第39-40页
第3章 基于IMPA技术的直扩信号捕获第40-55页
   ·m序列的图模型结构第40-44页
     ·m序列第40-42页
     ·m序列的因子图表示第42-44页
   ·直扩信号IMPA捕获算法设计第44-52页
     ·高斯白噪声信道模型第44-46页
     ·IMPA捕获算法流程设计第46-48页
     ·自适应门限设计第48-50页
     ·捕获判定策略第50-52页
   ·IMPA捕获算法性能分析第52-54页
   ·本章小结第54-55页
第4章 IMPA捕获算法在扩频导航系统中的应用第55-67页
   ·单路直扩信号IMPA捕获方案第55-60页
     ·单路直扩信号IMPA捕获模型第55-56页
     ·单路直扩信号IMPA捕获的仿真及结果分析第56-60页
   ·多路直扩信号并行IMPA捕获方案第60-63页
     ·多路直扩信号并行IMPA捕获模型第60-61页
     ·三路直扩信号并行IMPA捕获的仿真及结果分析第61-63页
   ·基于IMPA捕获算法的天波捕获方案第63-66页
     ·扩频导航系统的天地波传输特点第63-65页
     ·基于IMPA捕获算法的天波捕获模型第65-66页
     ·天波捕获方案的仿真及结果分析第66页
   ·本章小结第66-67页
第5章 IMPA捕获算法的SOPC实现第67-85页
   ·SOPC技术第67-72页
     ·SOPC技术简介第67-68页
     ·NiosII处理器系统及组成第68-71页
     ·NiosII软核SOPC系统开发环境第71-72页
   ·总体设计方案第72-74页
   ·信号处理及中断控制第74-80页
     ·分频模块第74页
     ·混频模块第74-76页
     ·载波DCO第76-77页
     ·中断响应控制模块第77-78页
     ·相位控制模块第78-79页
     ·码片级累加器模块第79-80页
   ·NiosII软内核处理器模块第80-83页
     ·NiosII软核处理器的设计第80-81页
     ·NiosII软核程序设计第81-83页
   ·系统联调第83-84页
   ·本章小结第84-85页
结论第85-86页
参考文献第86-89页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第89-90页
致谢第90页

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