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基于数字图像处理的人造板施胶效果分析

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-15页
   ·课题研究背景和意义第8-10页
   ·国内外研究现状和发展趋势第10-12页
     ·研究现状第10-12页
     ·发展趋势第12页
   ·研究内容及方法第12-15页
     ·研究的主要内容第12-13页
     ·研究方法及技术路线第13-15页
2 图像采集和预处理第15-24页
   ·数字图像的获取第15-17页
   ·图像灰度化第17-18页
   ·图像增强第18-20页
   ·图像平滑处理第20-21页
   ·图像锐化第21-22页
   ·本章小结第22-24页
3 图像分割第24-37页
   ·图像分割概述第24-25页
   ·边缘检测第25-31页
     ·Roberts算子第27页
     ·Sobel算子第27-28页
     ·Prewitt算子第28-29页
     ·LoG算子第29-30页
     ·Canny算子第30-31页
   ·灰度形态学边缘检测第31-33页
     ·基本概念第31-32页
     ·形态学边缘检测第32-33页
   ·基于灰度形态学和Otsu方法的刨花板显微图像分割第33-36页
     ·Otsu方法第33页
     ·算法步骤第33-36页
   ·本章小结第36-37页
4 特征提取和图像分析第37-50页
   ·图像特征提取概述第37-38页
   ·形状特征的表示与描述方法第38-42页
     ·区域内部的形状特征第38-39页
     ·区域边界的形状特征第39-42页
   ·刨花板显微图像特征提取的具体方案第42-49页
     ·特征参数第42-43页
     ·实现方法和结果第43-49页
   ·本章小结第49-50页
5 施胶对刨花板力学性能影响的分析第50-56页
   ·力学参数测试步骤第50-51页
     ·密度(D)的测定第50页
     ·内结合强度(IB)的测定第50页
     ·静曲强度(MOR)的测定第50-51页
     ·吸水厚度膨胀率(2hTS)测试第51页
   ·实验结果第51-55页
   ·本章小结第55-56页
结论第56-57页
参考文献第57-61页
攻读学位期间发表的学术论文第61-62页
致谢第62-63页

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