| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·选题背景和意义 | 第10-12页 |
| ·选题背景 | 第10-11页 |
| ·选题意义 | 第11-12页 |
| ·研究文献综述 | 第12-15页 |
| ·国外研究文献综述 | 第12-13页 |
| ·国内研究文献综述 | 第13-15页 |
| ·本文的研究内容与思路 | 第15-17页 |
| ·本文的研究内容 | 第15页 |
| ·本文的主要思路 | 第15-17页 |
| 第2章 虚拟物流理论在我国航运领域的应用 | 第17-26页 |
| ·本文相关研究内容的界定 | 第17-19页 |
| ·本文中小航运企业的界定 | 第17页 |
| ·本文航运虚拟物流企业的界定 | 第17-19页 |
| ·我国中小航运企业组建航运虚拟物流企业的必要性与可行性 | 第19-21页 |
| ·我国中小航运企业组建航运虚拟物流企业的必要性 | 第19-20页 |
| ·我国中小航运企业组建航运虚拟物流企业的可行性 | 第20-21页 |
| ·航运虚拟物流企业的特征 | 第21-23页 |
| ·建立航运虚拟物流企业的步骤 | 第23-26页 |
| 第3章 航运虚拟物流企业盟员评价指标体系研究 | 第26-34页 |
| ·航运虚拟物流企业评价指标体系的建立原则和对象分析 | 第26-28页 |
| ·建立航运虚拟物流企业评价指标体系的原则 | 第26-27页 |
| ·航运虚拟物流企业盟员评价指标体系的分析对象 | 第27-28页 |
| ·定性与定量两种指标的综合分析 | 第28-30页 |
| ·定性指标分析 | 第28-29页 |
| ·定量指标分析 | 第29-30页 |
| ·评价指标的确定 | 第30-34页 |
| 第4章 基于BP神经网络的航运虚拟物流企业盟员的评价与选择 | 第34-44页 |
| ·BP神经网络的基本原理 | 第34-38页 |
| ·BP网络结构综述 | 第34-35页 |
| ·BP神经网络算法的数学描述 | 第35-38页 |
| ·BP神经网络在伙伴选择中的适用性 | 第38页 |
| ·BP神经网络盟员选择模型 | 第38-42页 |
| ·神经网络结构设计 | 第39-40页 |
| ·BP网络的训练 | 第40-41页 |
| ·网络泛化能力检验 | 第41-42页 |
| ·基于BP神经网络的盟员选择实践 | 第42-44页 |
| 第5章 航运虚拟物流企业风险分析与控制 | 第44-51页 |
| ·虚拟物流企业风险的含义和分类 | 第44-45页 |
| ·虚拟物流企业风险含义 | 第44页 |
| ·虚拟物流企业风险的分类 | 第44-45页 |
| ·我国航运虚拟物流企业的风险分析 | 第45-47页 |
| ·政策法规的不健全 | 第46页 |
| ·信用问题 | 第46页 |
| ·信息标准和沟通问题 | 第46页 |
| ·组织和管理问题 | 第46-47页 |
| ·时间风险问题 | 第47页 |
| ·质量风险问题 | 第47页 |
| ·我国航运虚拟物流企业的风险控制 | 第47-51页 |
| ·建立规范的契约关系 | 第48页 |
| ·信息化建设是根本 | 第48-49页 |
| ·资源的有效配置 | 第49-50页 |
| ·进行质量跟踪管理 | 第50-51页 |
| 第6章 结论 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 附录A:BP神经网络的程序 | 第56-57页 |
| 附录B:BP神经网络的样本数据 | 第57-61页 |
| 附录C:BP神经网络程序的主要输出结果 | 第61-63页 |
| 攻读硕士学位期间公开发表论文 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 研究生履历 | 第65页 |
