在线评论对生鲜农产品网络销量的影响研究
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景和问题的提出 | 第11-12页 |
| 1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2.1 理论意义 | 第12-13页 |
| 1.2.2 现实意义 | 第13页 |
| 1.3 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 研究方法和技术路线 | 第14-15页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第14-15页 |
| 1.4.2 研究技术路线 | 第15页 |
| 1.5 研究创新点 | 第15-17页 |
| 第二章 文献综述及基本理论 | 第17-27页 |
| 2.1 生鲜农产品的研究概述 | 第17-18页 |
| 2.2 在线评论的研究概述 | 第18-22页 |
| 2.2.1 在线评论的概念界定 | 第18-19页 |
| 2.2.2 在线评论相关的文献研究 | 第19-22页 |
| 2.3 网络产品销量的影响研究 | 第22-23页 |
| 2.4 在线评论、感知有用性与产品销量的影响研究 | 第23页 |
| 2.5 相关理论 | 第23-26页 |
| 2.5.1 认知努力理论 | 第23-24页 |
| 2.5.2 说服效应与知晓效应理论 | 第24页 |
| 2.5.3 理性行为理论 | 第24-25页 |
| 2.5.4 消费者态度模型 | 第25-26页 |
| 2.6 研究述评 | 第26-27页 |
| 第三章 模型构建与研究假设 | 第27-36页 |
| 3.1 变量的定义及模型的构建 | 第27-30页 |
| 3.1.1 结构化数据维度 | 第27-28页 |
| 3.1.2 非结构化数据维度 | 第28-29页 |
| 3.1.3 消费者心理感知维度 | 第29-30页 |
| 3.2 研究假设 | 第30-36页 |
| 3.2.1 结构化评论信息对产品销量的影响假设 | 第30-31页 |
| 3.2.2 非结构化评论信息对产品销量的影响假设 | 第31-34页 |
| 3.2.3 感知有用性的中介作用 | 第34页 |
| 3.2.4 研究假设汇总 | 第34-36页 |
| 第四章 基于文本挖掘的在线评论信息提取 | 第36-45页 |
| 4.1 数据的采集和预处理 | 第36-38页 |
| 4.1.1 数据的选取 | 第36页 |
| 4.1.2 数据的收集 | 第36-37页 |
| 4.1.3 数据的筛选 | 第37-38页 |
| 4.2 在线评论的文本内容挖掘 | 第38-45页 |
| 4.2.1 文本挖掘方法 | 第38-39页 |
| 4.2.2 评论数据预处理 | 第39-40页 |
| 4.2.3 生鲜农产品评论文本分析 | 第40-43页 |
| 4.2.4 评论文本情感得分计算 | 第43-45页 |
| 第五章 实证分析与结果讨论 | 第45-53页 |
| 5.1 数据的描述性统计 | 第45页 |
| 5.2 相关性分析 | 第45-47页 |
| 5.3 实证分析 | 第47-51页 |
| 5.3.1 假设检验 | 第47-49页 |
| 5.3.2 中介效应检验 | 第49-51页 |
| 5.4 实证分析结果讨论 | 第51-53页 |
| 第六章 研究总结及展望 | 第53-57页 |
| 6.1 研究总结 | 第53-54页 |
| 6.2 管理启示 | 第54-55页 |
| 6.3 研究不足与展望 | 第55-57页 |
| 6.3.1 研究不足 | 第55-56页 |
| 6.3.2 研究未来展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 在学期间发表论文及参加课题情况 | 第64页 |
