基于现场总线电加热炉逆模型控制
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| ·引言 | 第12页 |
| ·现场总线控制系统的简介 | 第12-14页 |
| ·控制对象的描述 | 第14-16页 |
| ·本课题的研究内容及意义 | 第16-18页 |
| 第二章 神经网络逆模型控制的基本理论和方法 | 第18-36页 |
| ·神经网络 | 第18-28页 |
| ·神经网络的特点 | 第18-19页 |
| ·几种常用的神经网络 | 第19-22页 |
| ·神经网络的学习算法 | 第22-24页 |
| ·神经网络模型建立的方法和步骤 | 第24-28页 |
| ·逆模型控制的基本原理 | 第28-29页 |
| ·神经网络逆模型的建立 | 第29-34页 |
| ·神经网络表示非线性系统的可能性 | 第29-31页 |
| ·非线性系统的可逆性 | 第31-32页 |
| ·神经网络逆系统的建模方法 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第三章 基于现场总线的电加热炉控制系统 | 第36-52页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·现场总线控制系统的网络结构 | 第36-37页 |
| ·电加热炉控制系统的硬件介绍 | 第37-40页 |
| ·电加热炉控制系统的组态 | 第40-50页 |
| ·硬件组态 | 第42页 |
| ·软件组态 | 第42-46页 |
| ·用WinCC实现人机监控界面 | 第46-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第四章 基于神经网络的逆模型控制 | 第52-62页 |
| ·电加热炉的BP网络模型 | 第52-53页 |
| ·电加热炉BP网络逆模型的辨识及仿真研究 | 第53-58页 |
| ·基于BP网络逆模型的控制策略与仿真研究 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 第五章 基于现场总线电加热炉系统的逆模型控制 | 第62-68页 |
| ·电加热炉的PID控制 | 第62-64页 |
| ·电加热炉控制系统中实现BP网络逆模型控制 | 第64-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 结论和建议 | 第68-70页 |
| ·结论 | 第68页 |
| ·建议 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第74-76页 |
| 作者简介 | 第76-78页 |
| 硕士研究生学位论文答辩委员会决议书 | 第78-79页 |
