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可扩展并行代数多重网格算法研究

中文摘要第1-7页
ABSTRACT第7-12页
第一章 绪论第12-22页
   ·研究背景和意义第12-13页
   ·研究动态第13-16页
   ·本文内容安排第16-18页
   ·预备知识、相关记号和术语第18-20页
   ·几点注记第20-21页
   ·本文计算环境第21-22页
第二章 AMG基本算法、理论和并行实现第22-48页
   ·AMG基本算法第22-34页
     ·代数光滑误差和松弛格式的光滑特性第25-27页
     ·网格粗化第27-30页
     ·插值算子第30-31页
     ·算法复杂度第31-34页
   ·AMG收敛理论第34-37页
   ·AMG并行化方法第37-38页
   ·并行粗化方法第38-46页
     ·基于 RS算法的并行粗化第38-41页
     ·基于极大独立集算法的并行粗化第41-44页
     ·混合粗化方法第44-46页
   ·求解 PDE方程组的 AMG方法第46-48页
第三章 AMG并行计算可扩展性能分析第48-62页
   ·引言第48-49页
   ·并行迭代计算效率评价准则第49-52页
   ·可扩展性能分析方法第52-55页
   ·AMG并行计算性能分析第55-60页
     ·时间扩展因子分解的有效性第56-58页
     ·性能损失关键因素分析第58-60页
   ·结论第60-62页
第四章 松弛型并行粗化方法第62-78页
   ·引言第62-63页
   ·算法构造第63-67页
     ·松弛型 RS粗化(RRS)第65-67页
     ·松弛型 CLJP粗化(RCLJP)第67页
   ·数值实验第67-76页
     ·结构网格:各向同性/异性Poisson方程第68-71页
     ·非结构网格: Poisson方程和对流扩散方程第71-74页
     ·一个典型的例子第74-75页
     ·MX同步条件参数测试第75-76页
   ·结论和评注第76-78页
第五章 稀疏矩阵的多尺度性质第78-86页
   ·引言第78-79页
   ·单尺度和多尺度线性系统第79-80页
   ·代数界面和最小尺度子块第80-82页
   ·结块算法第82-84页
   ·小结第84-86页
第六章 基于结块技术的 AMG方法第86-100页
   ·引言第86-87页
   ·小尺度优先松弛和粗化的AMG方法(SPRC-AMG)第87-90页
     ·算法构造第88-89页
     ·复杂度分析第89-90页
   ·界面优先松弛和粗化的 AMG方法(IPRC-AMG)第90-92页
     ·算法构造第90-92页
     ·算法分析第92页
   ·数值实验: SPRC-AMG&IPRC-AMG第92-98页
     ·一维(1D)情形第93-96页
     ·二维(2D)情形第96-98页
   ·结论和评注第98-100页
第七章 SPRC-AMG方法收敛性分析第100-110页
   ·引言第100-101页
   ·两层网格收敛理论第101-108页
     ·小尺度优先松弛和粗化的两层迭代方法第101-103页
     ·收敛性估计第103-108页
   ·几点注记和讨论第108-110页
第八章 界面优先松弛型并行粗化方法(RIPC)第110-114页
   ·引言第110页
   ·界面优先粗化嵌入到松弛型并行粗化第110-111页
   ·数值实验第111-113页
   ·结论第113-114页
第九章 应用:三温能量方程数值求解第114-130页
   ·引言第114-116页
   ·二维三温能量方程及其离散第116-117页
   ·基于物理量粗化的两层迭代方法(PCTL)第117-119页
   ·IPRC-AMG嵌入到PCTL: PCAMG第119-120页
   ·数值实验:模型问题第120-124页
     ·实验平台和参数说明第120-121页
     ·实验结果和分析第121-124页
   ·数值实验:实际应用问题第124-127页
     ·PCAMG性能第124-126页
     ·IPRC-AMG性能第126-127页
   ·一个启示性观察第127-128页
   ·结论和评注第128-130页
第十章 总结和展望第130-134页
附录 相关数值软件介绍第134-138页
参考文献第138-148页
完成论文第148-150页
个人简历第150-152页
致谢第152-153页

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