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基于UML的可支持教学效果评价的考试系统应用研究

中文摘要第1-4页
英文摘要第4-10页
1 绪论第10-13页
   ·论文选题的背景第10-11页
   ·论文的实用意义和目的第11-12页
   ·论文研究的主要内容及论文的组织第12-13页
2 教育测量与评价理论第13-24页
   ·核心概念的界定第13-14页
   ·教育测量与评价理论第14-16页
     ·测量、测验、考试、评价概念的界定第14-16页
   ·S-P 表和S-T 的基本原理第16-23页
     ·S-P 表基本原理第16-20页
     ·S-T 的基本原理第20-23页
   ·本章小结第23-24页
3 需求分析第24-34页
   ·软件开发概述第24-26页
     ·软件开发方法第24-25页
     ·软件工程活动的阶段第25-26页
   ·需求分析的目标与内容第26-27页
     ·需求分析的目标和实现阶段第26页
     ·可行性研究第26页
     ·需求收集和分析第26-27页
   ·面向对象分析第27-33页
     ·面向对象建模第28页
     ·统一建模语言UML第28-30页
     ·用例分析概述第30页
     ·用例分析结果第30-33页
   ·本章小结第33-34页
4 软件架构与系统设计第34-46页
   ·软件架构第34-36页
     ·企业应用开发架构第34-35页
     ·面向对象的软件设计模式第35-36页
     ·模型一视图一控制器框架第36页
   ·系统设计第36-43页
     ·系统设计概述第36-37页
     ·系统功能划分第37页
     ·面向对象设计概述第37-38页
     ·静态建模第38-40页
     ·动态建模第40-42页
     ·系统组件框图第42-43页
   ·数据库设计第43-45页
     ·数据库分析第43页
     ·数据库概念结构设计第43-44页
     ·数据库物理模型设计第44-45页
   ·本章小结第45-46页
5 系统的关键技术—组卷算法第46-62页
   ·组卷策略分析第46-50页
     ·组卷步骤的分析第46-47页
     ·组卷的约束条件第47页
     ·组卷问题的数学模型第47-49页
     ·基本的组卷思想第49-50页
   ·遗传算法理论第50-56页
     ·遗传算法的基本思想第50-51页
     ·基本遗传算法的构成要素第51-52页
     ·基本遗传算法描述第52-54页
     ·遗传算法的改进第54-56页
   ·自动组卷算法的研究第56-61页
     ·组卷的算法流程第56-57页
     ·组卷的编码方案第57-58页
     ·适应度函数的计算第58-59页
     ·自适应交叉和变异算子第59-60页
     ·种群的选择方法第60-61页
   ·本章小结第61-62页
6 系统实现第62-77页
   ·系统组成类概述第63-64页
   ·考试相关类实现第64-75页
     ·公共类—数据存取类实现第64页
     ·遗传算法相关类的实现第64-69页
     ·考试管理员类实现第69-71页
     ·组卷教师类实现第71-72页
     ·考生类实现第72-75页
   ·程序编码规范第75-76页
     ·代码规范的目的第75页
     ·代码规范第75页
     ·使用有意义的名称第75-76页
   ·本章小结第76-77页
7 总结与展望第77-78页
   ·工作总结第77页
   ·工作展望第77-78页
致谢第78-79页
参考文献第79-81页
附录第81页

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