| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景 | 第10页 |
| ·危险品公路运输路径决策的必要性 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·国外研究现状 | 第11-12页 |
| ·国内研究现状 | 第12页 |
| ·现状研究存在的问题 | 第12-13页 |
| ·论文研究的限定范围 | 第13页 |
| ·论文研究思路及研究内容 | 第13-15页 |
| ·小结 | 第15-16页 |
| 第二章 危险品公路运输事故分析与风险度量 | 第16-24页 |
| ·危险品的危害 | 第16页 |
| ·危险品运输事故类型 | 第16-17页 |
| ·危险品公路运输事故的特点 | 第17-18页 |
| ·危险品公路运输中的风险分析 | 第18页 |
| ·改进的危险品公路运输风险度量模型 | 第18-21页 |
| ·改进运输风险度量模型有效性验证 | 第21-22页 |
| ·小结 | 第22-24页 |
| 第三章 确定环境下危险品公路运输路径多属性决策方法 | 第24-43页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·危险品公路运输路径多属性决策指标体系的建立 | 第24-26页 |
| ·指标设置原则 | 第24-25页 |
| ·指标体系的构建 | 第25-26页 |
| ·基于AHP的公路危险品运输路径决策模型 | 第26-34页 |
| ·AHP简介 | 第26-27页 |
| ·AHP决策步骤 | 第27-30页 |
| ·示例1 | 第30-34页 |
| ·基于BP神经网络的公路危险品运输路径决策模型 | 第34-42页 |
| ·BP神经网络简介 | 第34-35页 |
| ·危险品公路运输路径BP神经网络设计 | 第35-37页 |
| ·危险品公路运输路径BP神经网络的训练 | 第37-39页 |
| ·危险品公路运输路径BP神经网络测试 | 第39-40页 |
| ·示例2 | 第40-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 第四章 不确定环境下危险品公路运输路径多属性决策方法 | 第43-50页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·基于UEWAA和 ULHA算子的决策理论 | 第43-44页 |
| ·基于UEWAA和 ULHA算子的危险品公路运输路径决策步骤 | 第44-45页 |
| ·示例3 | 第45-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第五章 确定环境下危险品公路运输路径多目标决策方法研究 | 第50-63页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·问题描述和模型的建立 | 第50-52页 |
| ·确定环境下危险品公路运输多目标决策模型求解 | 第52-57页 |
| ·单目标的边缘评价 | 第53-54页 |
| ·多目标的整体评价 | 第54-56页 |
| ·确定环境下危险品公路运输多目标决策模型求解步骤 | 第56-57页 |
| ·示例4 | 第57-62页 |
| ·小结 | 第62-63页 |
| 第六章 不确定环境下危险品公路运输路径多目标决策方法 | 第63-75页 |
| ·引言 | 第63页 |
| ·部分不确定理论简介 | 第63-64页 |
| ·不确定环境下危险品公路运输路径问题描述 | 第64-65页 |
| ·不确定环境下危险品公路运输路径多目标决策模型的建立 | 第65-67页 |
| ·求解危险品公路运输路径决策模型的混合智能算法 | 第67-72页 |
| ·示例5 | 第72-74页 |
| ·小结 | 第74-75页 |
| 结论 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-80页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第80页 |
