| 内容提要 | 第1-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-37页 |
| ·研究意义 | 第11-14页 |
| ·冻土分布概况 | 第11-12页 |
| ·季冻区路基土研究的意义 | 第12-14页 |
| ·国内外冻土研究概况 | 第14-24页 |
| ·冻土研究概况 | 第14-18页 |
| ·冻胀的国内外研究现状 | 第18-24页 |
| ·土微观结构的国内外研究现状 | 第24-27页 |
| ·不确定性信息处理的研究方法 | 第27-34页 |
| ·灰色系统理论研究方法 | 第27-31页 |
| ·粗糙集理论研究方法 | 第31-34页 |
| ·本文的主要研究内容、技术路线 | 第34-37页 |
| ·研究内容 | 第34-36页 |
| ·技术路线 | 第36-37页 |
| 第二章 研究区路基土的物质成分及物化性质 | 第37-53页 |
| ·土的物质组成 | 第37-43页 |
| ·粒度成分 | 第38-41页 |
| ·矿物成分 | 第41-43页 |
| ·研究区土样的化学性质 | 第43-45页 |
| ·易溶盐 | 第43-44页 |
| ·比表面积及阳离子交换量 | 第44-45页 |
| ·季节冻土的热交换参数 | 第45-50页 |
| ·体积热容量 | 第45-49页 |
| ·导热系数 | 第49-50页 |
| ·季节冻土的水力参数 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第三章 研究区土样室内冻胀试验 | 第53-65页 |
| ·研究区路基土季节冻胀的概况 | 第53页 |
| ·室内冻胀试验概况 | 第53-57页 |
| ·室内冻胀试验正交表 | 第53-55页 |
| ·试验土样的基本物理性质 | 第55页 |
| ·冻胀试验仪器设备 | 第55-56页 |
| ·试验方法 | 第56-57页 |
| ·室内冻胀试验结果 | 第57-59页 |
| ·室内试验结果 | 第57-59页 |
| ·试验结果分析 | 第59-63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 第四章 路基土微观结构的研究方法 | 第65-78页 |
| ·引言 | 第65-66页 |
| ·微观结构研究对象、内容及微观结构参数的选取 | 第66-72页 |
| ·微观结构研究对象、内容 | 第66-68页 |
| ·本次研究选取的微观结构参数 | 第68-72页 |
| ·微观结构的研究方法 | 第72-74页 |
| ·微观结构研究方法综述 | 第72-73页 |
| ·本文微观结构的方法 | 第73-74页 |
| ·试验仪器及微观结构样品制备 | 第74-76页 |
| ·试验仪器 | 第74-75页 |
| ·制备样品 | 第75-76页 |
| ·本章小结 | 第76-78页 |
| 第五章 路基土冻融过程中微观结构变化研究 | 第78-134页 |
| ·微观结构的定性分析 | 第78-93页 |
| ·各路段原状样微观结构的特征 | 第78-84页 |
| ·桥外原状样在不同冻结温度下微观结构特征定性分析 | 第84-86页 |
| ·不同条件下重塑样微观结构特征 | 第86-93页 |
| ·微观结构特征的定量分析 | 第93-132页 |
| ·微观结构单元体定量分析 | 第93-112页 |
| ·微观孔隙定量分析 | 第112-132页 |
| ·本章小结 | 第132-134页 |
| 第六章 基于灰关联度法及粗糙集理论评价微观结构对冻胀的影响 | 第134-161页 |
| ·引言 | 第134-135页 |
| ·基于灰关联度法评价微观结构对冻胀的影响 | 第135-146页 |
| ·灰色关联分析原理 | 第135-136页 |
| ·微观结构参数与宏观冻胀灰关联分析的建模过程 | 第136-137页 |
| ·依据模型计算 | 第137-143页 |
| ·关联度结果分析 | 第143-146页 |
| ·粗糙集理论主要概念 | 第146-151页 |
| ·运用粗糙集理论进行微观结构参数对冻胀的影响评价 | 第151-160页 |
| ·本次研究所选的专业软件 | 第152页 |
| ·微观结构参数与冻胀率预测决策表的确立 | 第152-154页 |
| ·基于RS 的微观结构参数属性约简 | 第154-157页 |
| ·冻胀影响因素重要度及权重的确定 | 第157-159页 |
| ·两种评价方法比较及结合 | 第159-160页 |
| ·本章小结 | 第160-161页 |
| 第七章基于BP 神经网络建立包含微观结构参数的冻胀模型 | 第161-190页 |
| ·引言 | 第161页 |
| ·BP 神经网络简介 | 第161-169页 |
| ·BP 神经网络基本原理和算法 | 第162-166页 |
| ·面向MATLAB 的BP 神经网络模型的构建过程 | 第166-167页 |
| ·BP 神经网络工具箱函数实现 | 第167-169页 |
| ·基于BP 神经网络建立包含微观结构参数的冻胀模型 | 第169-189页 |
| ·隐含层数的选择及网络结构的确定 | 第169-170页 |
| ·隐含层节点的确定 | 第170-172页 |
| ·BP 神经网络各层权值W、阀值b 初始化 | 第172页 |
| ·BP 网络冻胀预测模型训练和仿真结果 | 第172-176页 |
| ·桥外土冻胀仿真预测模型训练仿真和验证 | 第176-183页 |
| ·朝阳土样冻胀仿真预测模型训练仿真和验证 | 第183-188页 |
| ·网络模型综合分析 | 第188-189页 |
| ·小结 | 第189-190页 |
| 第八章 结论及建议 | 第190-196页 |
| ·结论 | 第190-194页 |
| ·创新点 | 第194页 |
| ·建议 | 第194-196页 |
| 参考文献 | 第196-204页 |
| 攻博期间参与的科研项目及公开发表论文 | 第204-205页 |
| 致谢 | 第205-206页 |
| 中文摘要 | 第206-210页 |
| Abstract | 第210-214页 |
