| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景与研究意义 | 第11-12页 |
| ·语音情感识别的研究现状 | 第12-13页 |
| ·语音情感识别的应用前景 | 第13-15页 |
| ·本文的研究内容与章节安排 | 第15-17页 |
| 第二章 情感语音识别的概述 | 第17-31页 |
| ·情感的定义 | 第17-18页 |
| ·情感的分类 | 第18-21页 |
| ·主要情感和次要情感 | 第18-19页 |
| ·Fox的三级情感模型 | 第19-20页 |
| ·情感空间 | 第20-21页 |
| ·情感轮 | 第21页 |
| ·情感语音数据库 | 第21-25页 |
| ·建立情感语音数据库时需要考虑的问题 | 第22-23页 |
| ·具有代表性的情感语音数据库 | 第23-25页 |
| ·本文所用情感语音数据库 | 第25-27页 |
| ·情感类型的确定 | 第25页 |
| ·录音脚本的选择 | 第25-26页 |
| ·情感语音录制 | 第26-27页 |
| ·情感语音的识别方法 | 第27-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 第三章 语音信号情感特征分析与参数提取 | 第31-47页 |
| ·语音信号的产生过程 | 第31-33页 |
| ·语音信号的产生 | 第31-32页 |
| ·语音信号产生的模型 | 第32-33页 |
| ·语音信号的预处理 | 第33-38页 |
| ·抗混叠滤波与预加重 | 第34-35页 |
| ·加窗分帧 | 第35页 |
| ·端点检测 | 第35-38页 |
| ·语音信号情感特征分析 | 第38-40页 |
| ·情感语音信号特征参数的提取 | 第40-44页 |
| ·线性预测倒谱系数(LPCC) | 第40-42页 |
| ·Mel频率倒谱系数(MFCC) | 第42-44页 |
| ·过零峰值幅度(ZCPA) | 第44页 |
| ·小结 | 第44-47页 |
| 第四章 HMM的基本原理 | 第47-59页 |
| ·概述 | 第47页 |
| ·HMM的定义 | 第47-49页 |
| ·信号模型 | 第47-48页 |
| ·HMM的数学描述 | 第48-49页 |
| ·HMM的各种结构类型 | 第49-52页 |
| ·按照A参数分类 | 第49-51页 |
| ·按照B参数分类 | 第51-52页 |
| ·HMM基本算法 | 第52-58页 |
| ·前向后向算法(Forward-Backward,F-B算法) | 第53-55页 |
| ·维特比(Viterbi)算法 | 第55-56页 |
| ·Baum-Welch算法 | 第56-57页 |
| ·分段K均值算法 | 第57-58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 第五章 基于CHMM情感语音识别系统的建立与实现 | 第59-75页 |
| ·情感语音识别系统的整体模型 | 第59-60页 |
| ·基于CHMM情感语音识别系统的设计与实现 | 第60-71页 |
| ·情感语音特征参数的提取 | 第60-66页 |
| ·CHMM模型情感语音识别系统的建立与实现 | 第66-71页 |
| ·实验结果与分析 | 第71-73页 |
| ·小结 | 第73-75页 |
| 第六章 总结与展望 | 第75-77页 |
| ·工作总结 | 第75-76页 |
| ·进一步工作展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 致谢 | 第81-83页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第83页 |