基于特征参数的语音情感识别
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·课题研究背景 | 第10-11页 |
| ·语音情感识别涉及的研究领域及应用 | 第11-12页 |
| ·论文的研究内容及章节安排 | 第12-14页 |
| 第二章 情感的分类与情感语音库的建立 | 第14-26页 |
| ·情感的分类 | 第14-17页 |
| ·基本情绪论 | 第14-15页 |
| ·情感维度空间论 | 第15-16页 |
| ·基于基本情绪的情感维度空间论 | 第16-17页 |
| ·国际国内情感语音库 | 第17-19页 |
| ·情感语料的获取方法 | 第19-21页 |
| ·情感语音库的建立 | 第21-25页 |
| ·情感语料的选择 | 第22-23页 |
| ·情感语音的录制与有效性选择 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 语音情感识别与语音情感特征参数分析 | 第26-44页 |
| ·语音情感识别系统 | 第26页 |
| ·语音情感信号预处理 | 第26-31页 |
| ·抗混叠滤波与预加重 | 第27-28页 |
| ·语音信号的加窗 | 第28-29页 |
| ·端点检测 | 第29-31页 |
| ·语音特征参数分析 | 第31-41页 |
| ·语音的情感参数特性 | 第31-33页 |
| ·线性预测系数(LPC) | 第33-34页 |
| ·美尔倒谱系数(MFCC) | 第34-37页 |
| ·线性预测倒谱系数(LPCC) | 第37-38页 |
| ·线性预测美尔倒谱系数(LPMCC) | 第38页 |
| ·过零率峰值幅度(ZCPA) | 第38-40页 |
| ·不同特征参数比较 | 第40-41页 |
| ·TEO算法 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 语音情感识别分类器和SVM原理 | 第44-60页 |
| ·语音情感识别分类器 | 第44-50页 |
| ·主元素分析法(PCA) | 第44-46页 |
| ·神经网络方法(ANN) | 第46-47页 |
| ·混合高斯模型法(GMM) | 第47页 |
| ·隐马尔可夫法(HMM) | 第47-50页 |
| ·支持向量机(SVM) | 第50-54页 |
| ·SVM原理 | 第50-53页 |
| ·SVM实现多分类器算法 | 第53-54页 |
| ·不同特征参数的语音情感识别实验 | 第54-58页 |
| ·情感语句的不同特征参数识别实验 | 第54-57页 |
| ·实验分析和结论 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 第五章 基于SVM的语音情感识别 | 第60-70页 |
| ·基于差分MFCC的语音情感识别 | 第60-61页 |
| ·差分MFCC | 第60-61页 |
| ·实验结论 | 第61页 |
| ·基于TEO能量算子的语音情感识别 | 第61-64页 |
| ·基于TEO的MFCC特征 | 第61-63页 |
| ·实验结论 | 第63-64页 |
| ·不同语种情感语音库的识别实验 | 第64-68页 |
| ·汉语与英语在发音和情感表现上的异同 | 第64-65页 |
| ·汉语与英语语音库情感识别实验 | 第65-68页 |
| ·实验结论 | 第68页 |
| ·本章小结 | 第68-70页 |
| 第六章 结束语 | 第70-72页 |
| ·全文总结 | 第70-71页 |
| ·展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第78页 |
