摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
1 绪论 | 第10-36页 |
·课题的目的及意义 | 第10-11页 |
·SRD 系统的组成及基本工作原理 | 第11-12页 |
·开关磁阻电机的发展概况 | 第12-16页 |
·SRD 的研究现状和发展方向 | 第16-22页 |
·SR 电机间接位置检测技术综述 | 第22-34页 |
·本文的主要内容及章节安排 | 第34-36页 |
2 起动与低速工况下的位置检测 | 第36-61页 |
·引言 | 第36-37页 |
·转子静止状态初始位置检测基本原理 | 第37-42页 |
·转子转动时初始位置的检测 | 第42-48页 |
·应用于低速区的脉冲注入法 | 第48-52页 |
·仿真 | 第52-56页 |
·实验 | 第56-60页 |
·小结 | 第60-61页 |
3 基于滑模观测器的间接位置检测方法 | 第61-93页 |
·引言 | 第61-62页 |
·滑模变结构控制 | 第62-67页 |
·开关磁阻电机数学模型 | 第67-69页 |
·滑模观测器的设计 | 第69-91页 |
·小结 | 第91-93页 |
4 滑模观测器间接位置检测的实现 | 第93-116页 |
·仿真与滑模观测器参数选择 | 第93-107页 |
·实验分析 | 第107-115页 |
·小结 | 第115-116页 |
5 系统硬件与软件 | 第116-131页 |
·引言 | 第116页 |
·实验系统介绍 | 第116-117页 |
·控制电路硬件设计 | 第117-119页 |
·控制器软件设计 | 第119-130页 |
·小结 | 第130-131页 |
6 人工神经网络在SR 电机间接位置检测技术中的应用 | 第131-145页 |
·引言 | 第131页 |
·人工神经网络简介 | 第131-133页 |
·BP 网络在SR 电机间接位置检测中的应用 | 第133-143页 |
·ANN 的应用展望 | 第143-144页 |
·小结 | 第144-145页 |
7 全文总结 | 第145-147页 |
致谢 | 第147-148页 |
参考文献 | 第148-160页 |
附录1 作者在攻读博士期间发表的论文 | 第160-161页 |
附录2 实验样机技术参数 | 第161页 |