| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-12页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·研究现状 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第11页 |
| ·本章小结 | 第11-12页 |
| 第2章 数据挖掘概论 | 第12-21页 |
| ·数据挖掘概述 | 第12-17页 |
| ·数据挖掘的起源 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第13页 |
| ·数据挖掘的应用对象 | 第13-16页 |
| ·数据挖掘的功能及分类 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘面临的主要问题 | 第17-19页 |
| ·数据挖掘的研究与发展方向 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 关联规则挖掘 | 第21-37页 |
| ·引发关联规则挖掘的事例 | 第21-22页 |
| ·关联规则挖掘的基本理论 | 第22-25页 |
| ·基本概念 | 第22页 |
| ·关联规则的分类 | 第22-24页 |
| ·关联规则挖掘的基本步骤 | 第24页 |
| ·关联规则挖掘中需注意的问题 | 第24-25页 |
| ·关联规则挖掘经典算法 | 第25-36页 |
| ·Apriori 算法 | 第25-31页 |
| ·提高 Apriori 算法的有效性 | 第31-33页 |
| ·FP-growth 算法 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 加权关联规则挖掘的研究 | 第37-53页 |
| ·加权关联规则的提出 | 第37页 |
| ·现有加权关联规则模型及算法研究 | 第37-44页 |
| ·加权关联规则模型 | 第37-39页 |
| ·加权关联规则发现算法---MINWAL(O)算法 | 第39-43页 |
| ·现有加权关联规则模型和算法的不足 | 第43-44页 |
| ·一种新的加权关联规则模型及算法研究 | 第44-50页 |
| ·加权关联规则新模型 | 第44-47页 |
| ·加权频繁项集挖掘算法---MWFI 算法 | 第47-50页 |
| ·MWFI 算法的性能测试 | 第50-52页 |
| ·性能测试平台 | 第50页 |
| ·测试过程及结果评估 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 总结与展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第60页 |
| 参与的科研项目 | 第60页 |