| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| ·课题来源及背景 | 第7-8页 |
| ·国内外技术发展概况 | 第8-10页 |
| ·课题研究的主要内容及意义 | 第10-12页 |
| 2 多传感器信息融合技术概述 | 第12-17页 |
| ·多传感器信息融合概念 | 第12-13页 |
| ·多传感器信息融合分类和结构 | 第13-15页 |
| ·多传感器信息融合的主要方法 | 第15-17页 |
| 3 基于粒子群算法的神经网络数据融合 | 第17-26页 |
| ·人工神经网络 | 第17-21页 |
| ·粒子群智能算法 | 第21-24页 |
| ·粒子群神经网络 | 第24-25页 |
| ·本章小节 | 第25-26页 |
| 4 激光焊接质量监测系统硬件设计 | 第26-41页 |
| ·激光焊接过程概述 | 第26-27页 |
| ·监测系统硬件框架 | 第27-28页 |
| ·监测系统各模块设计 | 第28-40页 |
| ·本章小节 | 第40-41页 |
| 5 激光焊接质量监测系统软件设计 | 第41-54页 |
| ·基于 LabWindows/CVI 的虚拟仪器开发技术 | 第41-44页 |
| ·高能束流焊接质量监测平台设计 | 第44-53页 |
| ·本章小节 | 第53-54页 |
| 6 两种神经网络性能比较与结果分析 | 第54-59页 |
| ·标准BP 网络设计 | 第54-55页 |
| ·PSO-BP 网络设计 | 第55-57页 |
| ·两种神经网络试验对比及结果分析 | 第57-59页 |
| 7 全文总结及展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 附录 在攻读硕士期间发表的论文 | 第65页 |