企业能耗智能组合预测系统应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| ·企业能源管理的现状 | 第9-11页 |
| ·组合预测技术概述 | 第11-16页 |
| ·预测技术概述 | 第11-14页 |
| ·组合预测的国内外研究现状 | 第14-15页 |
| ·人工智能在组合预测技术应用中的发展趋势 | 第15-16页 |
| ·组合预测技术在企业能源管理中的应用 | 第16-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第17-18页 |
| ·研究背景 | 第17页 |
| ·研究意义 | 第17-18页 |
| ·论文主要研究内容 | 第18-19页 |
| 第2章 企业能耗运行管理与系统分析 | 第19-29页 |
| ·企业能源系统分析 | 第19-22页 |
| ·企业能源系统的基本概念和特点 | 第19-20页 |
| ·企业能源系统综合分析 | 第20-22页 |
| ·能源系统消耗分析与需求预测模型 | 第22-24页 |
| ·能源系统消耗系数模型 | 第22页 |
| ·能源系统需求预测模型 | 第22-24页 |
| ·企业能源结构分析与优化 | 第24-28页 |
| ·企业能耗结构现状 | 第24-25页 |
| ·企业能源经济指标 | 第25-26页 |
| ·企业能源消耗及节能对策 | 第26-27页 |
| ·企业能源消耗优化模型 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 企业能耗常权重预测模型及应用 | 第29-39页 |
| ·企业能耗单预测模型及其应用 | 第29-35页 |
| ·企业能耗单预测模型建立 | 第29-32页 |
| ·企业能耗单预测模型应用 | 第32-35页 |
| ·企业能耗常权重组合预测模型及其应用 | 第35-38页 |
| ·企业能耗常权重组合预测模型建立 | 第35-37页 |
| ·企业能耗管理的常权重组合预测模型应用 | 第37-38页 |
| ·单个预测模型的特性分析 | 第38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 企业能耗变权重智能组合预测模型及其应用 | 第39-54页 |
| ·企业能耗函数链神经网络组合预测模型及其应用 | 第39-44页 |
| ·人工神经网络概述 | 第39-42页 |
| ·企业能耗管理的函数链神经网络组合预测模型 | 第42-43页 |
| ·企业能耗函数链神经网络组合预测模型应用 | 第43-44页 |
| ·企业能耗模糊变权重组合预测模型及其应用 | 第44-50页 |
| ·模糊理论概述 | 第45-46页 |
| ·企业能耗模糊变权重组合预测模型建立 | 第46-49页 |
| ·企业能耗模糊变权重组合预测模型应用 | 第49-50页 |
| ·企业能耗预测模型对比分析 | 第50-53页 |
| ·函数链神经网络与模糊变权重组合预测特性分析 | 第53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 企业能耗预测管理系统应用研究 | 第54-58页 |
| ·基于VB系统的企业能耗预测管理系统开发 | 第54-55页 |
| ·企业能耗预测管理系统实现 | 第55-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 附录 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
