免疫遗传算法—有限元的结构优化方法研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-15页 |
第一章 绪论 | 第15-22页 |
·研究背景、目的和意义 | 第15-16页 |
·国内外研究与发展状况 | 第16-20页 |
·结构优化方法介绍 | 第16-17页 |
·遗传算法与结构优化设计 | 第17-18页 |
·免疫遗传算法与结构优化设计 | 第18-20页 |
·本文的研究工作 | 第20-22页 |
第二章 免疫遗传算法 | 第22-41页 |
·引言 | 第22页 |
·遗传算法 | 第22-26页 |
·标准遗传算法 | 第22-25页 |
·遗传算法的特点及存在的问题 | 第25-26页 |
·免疫遗传算法 | 第26-35页 |
·免疫遗传算法的简介及实现 | 第26-29页 |
·免疫遗传算法的算例考核 | 第29-32页 |
·免疫遗传算法的参数性能研究 | 第32-35页 |
·自适应免疫遗传算法 | 第35-37页 |
·自适应免疫遗传算法的基本实现 | 第35-36页 |
·自适应免疫遗传算法函数优化算例考核 | 第36-37页 |
·免疫遗传算法-有限元方法 | 第37-39页 |
·本章小结 | 第39-41页 |
第三章 平板结构模型的结构优化 | 第41-75页 |
·引言 | 第41页 |
·优化分析模型 | 第41-44页 |
·数学模型 | 第41页 |
·约束条件 | 第41-44页 |
·平板结构模型优化结果及分析 | 第44-73页 |
·有限元建模及优化参数设置 | 第44页 |
·模型一条件下的优化结果分析 | 第44-46页 |
·模型二条件下的优化结果分析 | 第46-52页 |
·模型三条件下的优化结果分析 | 第52-59页 |
·模型四条件下的优化结果分析 | 第59-65页 |
·模型五条件下的优化结果分析 | 第65-72页 |
·平板结构各种模型优化结果综合分析 | 第72-73页 |
·本章小结 | 第73-75页 |
第四章 常温下燃烧室浮动壁结构优化分析 | 第75-90页 |
·引言 | 第75页 |
·浮动壁结构模型及优化策略 | 第75-78页 |
·浮动壁结构优化模型 | 第75-77页 |
·浮动壁结构优化流程分析 | 第77-78页 |
·常温下不含机匣浮动壁模型的结构优化 | 第78-83页 |
·5 号杆固定的浮动壁结构优化 | 第79-81页 |
·5 号支杆沿 X 向滑移的浮动壁结构优化 | 第81-83页 |
·含机匣浮动壁结构优化 | 第83-89页 |
·含机匣的浮动壁结构模型 | 第83-84页 |
·5 号支杆固定的含机匣浮动壁结构优化 | 第84-86页 |
·5 号支杆滑移的含机匣浮动壁结构优化 | 第86-89页 |
·本章小结 | 第89-90页 |
第五章 温度载荷作用下浮动壁结构优化分析 | 第90-98页 |
·引言 | 第90页 |
·温度载荷作用下浮动壁结构模型 | 第90-92页 |
·浮动壁结构温度载荷 | 第90-91页 |
·温度载荷下浮动壁结构的有限元建模 | 第91-92页 |
·温度载荷下浮动壁结构优化结果及分析 | 第92-97页 |
·优化模型及参数选取 | 第92页 |
·5 号支杆固定的高温浮动壁结构优化 | 第92-94页 |
·5 号支杆轴向滑移时的高温浮动壁结构优化 | 第94-97页 |
·本章小结 | 第97-98页 |
第六章 总结与展望 | 第98-100页 |
·总结 | 第98-99页 |
·工作总结 | 第98-99页 |
·本文工作的创新点 | 第99页 |
·今后工作的展望 | 第99-100页 |
参考文献 | 第100-103页 |
致谢 | 第103-104页 |
在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第104页 |