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免疫遗传算法—有限元的结构优化方法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-15页
第一章 绪论第15-22页
   ·研究背景、目的和意义第15-16页
   ·国内外研究与发展状况第16-20页
     ·结构优化方法介绍第16-17页
     ·遗传算法与结构优化设计第17-18页
     ·免疫遗传算法与结构优化设计第18-20页
   ·本文的研究工作第20-22页
第二章 免疫遗传算法第22-41页
   ·引言第22页
   ·遗传算法第22-26页
     ·标准遗传算法第22-25页
     ·遗传算法的特点及存在的问题第25-26页
   ·免疫遗传算法第26-35页
     ·免疫遗传算法的简介及实现第26-29页
     ·免疫遗传算法的算例考核第29-32页
     ·免疫遗传算法的参数性能研究第32-35页
   ·自适应免疫遗传算法第35-37页
     ·自适应免疫遗传算法的基本实现第35-36页
     ·自适应免疫遗传算法函数优化算例考核第36-37页
   ·免疫遗传算法-有限元方法第37-39页
   ·本章小结第39-41页
第三章 平板结构模型的结构优化第41-75页
   ·引言第41页
   ·优化分析模型第41-44页
     ·数学模型第41页
     ·约束条件第41-44页
   ·平板结构模型优化结果及分析第44-73页
     ·有限元建模及优化参数设置第44页
     ·模型一条件下的优化结果分析第44-46页
     ·模型二条件下的优化结果分析第46-52页
     ·模型三条件下的优化结果分析第52-59页
     ·模型四条件下的优化结果分析第59-65页
     ·模型五条件下的优化结果分析第65-72页
     ·平板结构各种模型优化结果综合分析第72-73页
   ·本章小结第73-75页
第四章 常温下燃烧室浮动壁结构优化分析第75-90页
   ·引言第75页
   ·浮动壁结构模型及优化策略第75-78页
     ·浮动壁结构优化模型第75-77页
     ·浮动壁结构优化流程分析第77-78页
   ·常温下不含机匣浮动壁模型的结构优化第78-83页
     ·5 号杆固定的浮动壁结构优化第79-81页
     ·5 号支杆沿 X 向滑移的浮动壁结构优化第81-83页
   ·含机匣浮动壁结构优化第83-89页
     ·含机匣的浮动壁结构模型第83-84页
     ·5 号支杆固定的含机匣浮动壁结构优化第84-86页
     ·5 号支杆滑移的含机匣浮动壁结构优化第86-89页
   ·本章小结第89-90页
第五章 温度载荷作用下浮动壁结构优化分析第90-98页
   ·引言第90页
   ·温度载荷作用下浮动壁结构模型第90-92页
     ·浮动壁结构温度载荷第90-91页
     ·温度载荷下浮动壁结构的有限元建模第91-92页
   ·温度载荷下浮动壁结构优化结果及分析第92-97页
     ·优化模型及参数选取第92页
     ·5 号支杆固定的高温浮动壁结构优化第92-94页
     ·5 号支杆轴向滑移时的高温浮动壁结构优化第94-97页
   ·本章小结第97-98页
第六章 总结与展望第98-100页
   ·总结第98-99页
     ·工作总结第98-99页
     ·本文工作的创新点第99页
   ·今后工作的展望第99-100页
参考文献第100-103页
致谢第103-104页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第104页

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