| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·EM 算法介绍 | 第8-10页 |
| ·约束EM 算法研究现状 | 第10-13页 |
| ·线性等式约束的EM 算法 | 第10-11页 |
| ·线性不等式约束的EM 算法 | 第11-13页 |
| 第二章 线性不等式约束下模型回归系数的EM 算法 | 第13-22页 |
| ·改进的投影算法 | 第13-16页 |
| ·改进的Dykstra 算法 | 第14页 |
| ·改进的Kudo 算法 | 第14-15页 |
| ·参数的约束极大似然估计 | 第15-16页 |
| ·Hildreth-D’Esopo 算法 | 第16-22页 |
| ·估计值的标准差 | 第18-19页 |
| ·算法的收敛性 | 第19-22页 |
| 第三章 非线性不等式约束下模型回归系数的EM 算法 | 第22-30页 |
| ·约束极大似然估计 | 第23-25页 |
| ·目标函数Q-n (θ, θ_n ~(m ) ) 的极限分布 | 第24页 |
| ·可行解集的极限分布 | 第24-25页 |
| ·约束解的收敛性 | 第25-30页 |
| 第四章 算法举例和模拟 | 第30-34页 |
| ·线性不等式约束算法模拟 | 第30页 |
| ·非线性不等式约束算法举例 | 第30-34页 |
| 第五章 总结和展望 | 第34-36页 |
| ·本文总结 | 第34页 |
| ·工作展望 | 第34-36页 |
| 参考文献 | 第36-39页 |
| 致谢 | 第39-40页 |
| 在学期间的研究成果及发表的论文 | 第40页 |