含风电场的电力系统输电阻塞管理
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 1 绪论 | 第9-18页 |
| ·论文研究背景及意义 | 第9-11页 |
| ·国内外风力发电研究现状 | 第11-14页 |
| ·风速预测 | 第11-12页 |
| ·含风电场的电力系统潮流计算 | 第12-13页 |
| ·含风电场的电力系统调度 | 第13-14页 |
| ·电力系统输电阻塞研究现状 | 第14-17页 |
| ·单纯联营体交易模式的阻塞调度 | 第14-15页 |
| ·双边交易模式的阻塞调度 | 第15-16页 |
| ·联营体和双边交易混合模式的阻塞调度 | 第16-17页 |
| ·论文工作 | 第17-18页 |
| 2 电力市场下电力系统输电阻塞 | 第18-28页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·电力市场下输电阻塞问题 | 第18-21页 |
| ·阻塞问题的产生 | 第18-19页 |
| ·输电阻塞的消除 | 第19-21页 |
| ·阻塞费用 | 第21页 |
| ·电力市场下输电阻塞管理模型 | 第21-27页 |
| ·电力联营体模式下的阻塞管理 | 第22-24页 |
| ·双边交易模式下的阻塞管理 | 第24-26页 |
| ·目标函数 | 第24-26页 |
| ·约束条件 | 第26页 |
| ·联营体和双边交易混合模式 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 3 含风电场电力系统输电阻塞管理 | 第28-40页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·输电阻塞中风电场处理 | 第28-37页 |
| ·风电特点 | 第28-31页 |
| ·风能特点 | 第28-29页 |
| ·风力机出力特性 | 第29-30页 |
| ·风力发电机组出力特性 | 第30-31页 |
| ·分时策略 | 第31-32页 |
| ·风电场出力计算 | 第32-34页 |
| ·输电阻塞中风电场激励方案 | 第34-37页 |
| ·含风电场的电力系统输电阻塞管理流程 | 第37-39页 |
| ·常规电力系统输电阻塞管理 | 第37-38页 |
| ·含风电场的电力系统输电阻塞管理流程 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 4 含风电场的电力系统输电阻塞判断 | 第40-49页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·BP人工神经网络 | 第40-42页 |
| ·人工神经网络概述 | 第40-41页 |
| ·BP神经网络 | 第41-42页 |
| ·BP网络结构模型 | 第41页 |
| ·BP算法 | 第41-42页 |
| ·基于 BP神经网络的含风电场电力系统阻塞判断 | 第42-46页 |
| ·基于 BP神经网络的含风电场阻塞判断流程 | 第42页 |
| ·算例简介 | 第42-46页 |
| ·BP网络模型建立 | 第45-46页 |
| ·数据处理和网络训练 | 第46页 |
| ·基于 BP神经网络阻塞判断计算验证 | 第46-47页 |
| ·仿真计算结果 | 第46-47页 |
| ·算例分析 | 第47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 5 含风电场的输电阻塞管理模型 | 第49-59页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·发电机出力报价曲线 | 第49-51页 |
| ·含大型风电场的阻塞费用最小阻塞管理数学模型 | 第51-55页 |
| ·出力分配预案模型 | 第51-52页 |
| ·阻塞调整模型 | 第52-54页 |
| ·算例 | 第54-55页 |
| ·含大型风电场的购电费用最小阻塞管理数学模型 | 第55-58页 |
| ·模型分析 | 第55-56页 |
| ·算例分析 | 第56-58页 |
| ·IEEE30节点系统六机竞价的测试算例及结果 | 第56-57页 |
| ·IEEE57节点系统七机竞价的测试算例及结果 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 6 结论与展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 攻读硕士期间发表论文 | 第67-68页 |
| 附录 | 第68-70页 |
| 附录A 辽宁昌图辽能协鑫风电场 | 第68-69页 |
| 附录B 2004建模竞赛题(输电阻塞管理) | 第69-70页 |
