首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化基础理论论文--人工智能理论论文--人工神经网络与计算论文

IVC报警系统及其算法研究

中文摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-16页
   ·IVC 概述第8-12页
     ·IVC 的发展第8-9页
     ·IVC 的结构和特点第9-11页
     ·目前国内IVC 产品的使用现状第11-12页
   ·选题的意义第12页
   ·本课题的研究内容第12-14页
     ·故障诊断第12-13页
     ·故障信息的传递第13-14页
   ·论文结构第14-16页
第二章 IVC 故障诊断的算法研究第16-35页
   ·人工神经网络简介第16-17页
   ·BP 网络理论第17-26页
     ·BP 网络起源第17-18页
     ·BP 网络结构第18-19页
     ·标准BP 网络的学习规则第19-25页
     ·对BP 算法的改进第25-26页
   ·应用于 IVC 的多故障整体诊断模型第26-30页
     ·输入层、隐含层、输出层的设计第26-28页
     ·训练样本集和测试样本集的选取与处理第28-29页
     ·其他参数的确定第29-30页
     ·故障诊断结果第30页
   ·应用于IVC 的单一故障并行诊断模型第30-33页
   ·两种模型的实验结果比较及结论第33-34页
   ·本章小结第34-35页
第三章 IVC 报警系统的硬件设计第35-48页
   ·IVC 报警系统简介第35-36页
   ·电源与后备电源模块第36页
   ·状态选择电路模块第36-38页
   ·故障信息显示模块第38-39页
   ·看门狗电路模块第39-41页
   ·现场报警模块第41页
   ·号码预设模块第41-42页
   ·远程报警模块第42-47页
     ·拨号电路第44-45页
     ·回铃检测电路第45-46页
     ·录音电路第46-47页
     ·通话电路第47页
   ·本章小结第47-48页
第四章 IVC 报警系统的软件设计第48-52页
   ·故障诊断结果的处理第48-49页
   ·远程报警模块的软件设计第49-51页
   ·本章小结第51-52页
第五章 结论第52-53页
参考文献第53-55页
攻读硕士学位期间公开发表的论文第55-56页
致谢第56-57页
详细摘要第57-60页

论文共60页,点击 下载论文
上一篇:城市景观水生态防护研究--以南京市外秦淮河综合整治工程为例
下一篇:高光谱分辨率红外遥感大气温湿度廓线反演方法研究