基于分水岭算法的彩色细胞图像分割研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 一 引言 | 第8-14页 |
| （一） 研究的背景与意义 | 第8页 |
| （二） 图像分割的定义 | 第8-9页 |
| （三） 图像分割方法发展现状 | 第9-12页 |
| （四） 研究思路和文章框架 | 第12-14页 |
| 二 彩色图像颜色空间 | 第14-21页 |
| （一） 人视觉系统对颜色的感知 | 第14-16页 |
| （二） 颜色空间 | 第16-19页 |
| 1、RGB 颜色空间 | 第16-17页 |
| 2、HSI 颜色空间 | 第17-18页 |
| 3、颜色空间的转换 | 第18-19页 |
| （三） 小结 | 第19-21页 |
| 三 分水岭算法 | 第21-29页 |
| （一） 分水岭算法的定义 | 第21-22页 |
| （二） 常用的几种分水岭算法 | 第22-25页 |
| （三） 分水岭快速分割算法 | 第25-28页 |
| 1、基本描述 | 第25-27页 |
| 2、错误极小区检测纠正和快速算法 | 第27-28页 |
| （四） 小结 | 第28-29页 |
| 四 实验过程与结果 | 第29-39页 |
| （一） 实验方法 | 第29-30页 |
| （二） 实验过程 | 第30-39页 |
| 1、预处理 | 第30-32页 |
| 2、中值滤波及图像均匀处理 | 第32-33页 |
| 3、快速分水岭分割 | 第33-36页 |
| 4. 合并区域 | 第36-39页 |
| 五 结论 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-42页 |
| 致谢 | 第42页 |
