粗糙集在文本分类系统中的应用研究

摘要	第1-8页
ABSTRACT	第8-10页
第一章 绪论	第10-16页
·课题研究背景和研究意义	第11-12页
·粗糙集理论的发展和研究现状	第12-13页
·基于粗集理论的文本自动分类面临的主要问题	第13-15页
·本文的主要内容及组织结构	第15-16页
第二章 粗糙集理论与方法概述	第16-28页
·知识与分类	第16-17页
·集合的上下近似	第17-18页
·信息表知识表达系统和决策表	第18-19页
·不可分辨关系	第19页
·基于决策表的知识约简	第19-21页
·基于粗糙集的规则集	第21页
·规则匹配	第21-22页
·粒计算理论基础知识	第22-25页
·ROUGH集理论研究和应用研究	第25-28页
第三章 自动文本分类概述	第28-38页
·文本自动分类的一般过程	第28-29页
·文本的表示形式	第29-30页
·文本的向量空间模型	第30-33页
·纬度约简	第33-35页
·文本自动分类器	第35-38页
第四章 单篇文献中基于属性重要度的文本表示方法	第38-45页
·研究背景	第38-40页
·基于属性重要度的文本表示方法描述	第40-45页
第五章 基于粗糙集的文本分类系统研究	第45-59页
·基于粗糙集的文本分类设计模型	第45-46页
·文本分类模型各个模块的具体实现	第46-56页
·小结	第56-59页
结束语	第59-60页
参考文献	第60-65页
攻读硕士学位期间发表的论文和参与的项目	第65-66页
致谢	第66页