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基于模糊近似推理的图像情感注释

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第一章 绪论第10-15页
   ·选题背景和意义第10页
   ·国内外研究热点以及现状第10-13页
   ·本文研究的主要内容第13-15页
第二章 图像特征和情感第15-31页
   ·情感的研究及应用第15-17页
     ·情感的相关研究第15-17页
     ·情感研究的相关应用第17页
   ·图像特征与情感的对应关系第17-24页
     ·颜色与情感的对应第18-23页
     ·形状、纹理与情感的对应第23页
     ·对象及感兴趣区域与情感的对应第23-24页
   ·图像的可视化特征分析和提取第24-27页
     ·颜色特征第25-26页
     ·纹理特征第26页
     ·形状特征第26-27页
     ·对象和背景的分割第27页
   ·情感图像检索系统框架第27-30页
     ·图像检索系统介绍第27-28页
     ·情感图像检索系统框架第28-29页
     ·情感模型第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第三章 图像的情感语义本体表示第31-46页
   ·本体在图像检索中的应用第31-35页
     ·MPEG-7和ONTOLOGY的应用介绍第31-33页
     ·情感本体建立第33-35页
   ·实验步骤第35-45页
     ·Seg_Toolkit的设计第35-36页
     ·VisualExt的实现第36-43页
     ·EmotionAnno的实现第43-45页
   ·本章小结第45-46页
第四章 基于模糊近似推理的情感注释方法第46-59页
   ·模糊情感注释第46-56页
     ·模糊集合理论基础第46-48页
     ·模糊近似推理基础第48-50页
     ·本课题相关定义第50-52页
     ·模糊系统建立步骤及算法过程描述第52-53页
     ·模糊隶属度函数的确定第53-54页
     ·模糊推理所需的模糊推理规则库第54-55页
     ·模糊近似推理第55页
     ·模糊输入量的确定第55-56页
   ·图像情感注释实验结果及分析第56-57页
   ·本章小结第57-59页
第五章 结论、探索与展望第59-63页
   ·相关工具和平台选择第59-61页
   ·实验讨论和探索展望第61页
   ·本章小结第61-63页
参考文献第63-70页
附录1第70-73页
附录2第73-75页
附录3第75-80页
致谢第80-81页
攻读学位期间发表的学术论文目录第81页

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