视频处理系统中目标跟踪方法的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·电视跟踪技术发展状况 | 第7-8页 |
| ·电视跟踪测量系统 | 第8-10页 |
| ·系统构成 | 第8-9页 |
| ·系统的突出特性 | 第9-10页 |
| ·论文主要内容和结构安排 | 第10-11页 |
| 第二章 图像处理相关技术分析 | 第11-23页 |
| ·图像增强 | 第11-16页 |
| ·灰度变换法 | 第12-14页 |
| ·空间滤波 | 第14-16页 |
| ·图像分割 | 第16-19页 |
| ·阈值化分割 | 第16-17页 |
| ·基于边缘的分割 | 第17-18页 |
| ·基于区域的分割 | 第18-19页 |
| ·图像描述 | 第19-20页 |
| ·运动目标检测 | 第20-23页 |
| ·光流法 | 第20-21页 |
| ·背景减除法 | 第21页 |
| ·帧间差分法 | 第21-23页 |
| 第三章 视频跟踪原理 | 第23-31页 |
| ·视频信号概述 | 第23-27页 |
| ·视频信号的形式 | 第23-24页 |
| ·模拟视频信号的制式 | 第24-25页 |
| ·数字视频的采样格式及数字化标准 | 第25-27页 |
| ·数字视频的采样格式 | 第25页 |
| ·数字化视频标准 | 第25-27页 |
| ·全电视信号 | 第27-29页 |
| ·视频跟踪的基本原理 | 第29-31页 |
| 第四章 视频跟踪方法研究 | 第31-45页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·波门跟踪 | 第31-37页 |
| ·形心跟踪 | 第32-34页 |
| ·边缘跟踪 | 第34-35页 |
| ·面积平衡跟踪 | 第35-36页 |
| ·峰值跟踪 | 第36页 |
| ·自适应阈值分割 | 第36-37页 |
| ·相关跟踪 | 第37-39页 |
| ·跟踪波门的预测 | 第39-40页 |
| ·相关跟踪算法的改进 | 第40-42页 |
| ·算法仿真与结果分析 | 第42-45页 |
| 第五章 基于彩色图像的目标跟踪方法 | 第45-68页 |
| ·颜色空间 | 第45-50页 |
| ·颜色空间的分类 | 第45-46页 |
| ·常见的颜色空间 | 第46-49页 |
| ·颜色空间的转换 | 第49-50页 |
| ·彩色图像的SSDA算法的研究 | 第50-54页 |
| ·传统的SSDA算法 | 第50-51页 |
| ·彩色图像的SSDA算法 | 第51-52页 |
| ·算法仿真及分析 | 第52-54页 |
| ·颜色直方图 | 第54-58页 |
| ·颜色直方图的定义 | 第54-55页 |
| ·基于HSI空间建立直方图 | 第55-56页 |
| ·实验结果及分析 | 第56-58页 |
| ·基于CamShift的目标跟踪方法 | 第58-68页 |
| ·反向投影直方图 | 第59页 |
| ·Mean Shift算法 | 第59-61页 |
| ·CamShift算法 | 第61-63页 |
| ·算法分析及改进 | 第63-64页 |
| ·算法在实时跟踪中的应用 | 第64-65页 |
| ·实验结果与讨论 | 第65-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 发表或已录用学术文章 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
