| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-22页 |
| ·研究背景 | 第13-14页 |
| ·国内外研究概述 | 第14-20页 |
| ·产业快速反应的国内外研究概述 | 第14-17页 |
| 1. 快速反应的概念 | 第14-15页 |
| 2. 产业快速反应系统出现的背景 | 第15-16页 |
| 3. 产业快速反应系统成功实施的条件 | 第16-17页 |
| ·纺织服装快速反应系统的国内外研究概述 | 第17-20页 |
| 1. 快速反应对传统纺织服装业的影响 | 第17页 |
| 2. 纺织服装快速反应系统研究现状 | 第17-19页 |
| 3. 本文研究拟解决的问题 | 第19-20页 |
| ·研究内容及安排 | 第20-22页 |
| 第二章 纺织服装快速反应系统的信息平台技术 | 第22-47页 |
| ·纺织服装快速反应系统信息平台的功能体系 | 第22-28页 |
| ·通用数据交换中心 | 第22-24页 |
| ·功能系统 | 第24-25页 |
| ·应用工具集 | 第25-26页 |
| ·标准化信息资源建设 | 第26-27页 |
| 1. 数据格式标准化 | 第26-27页 |
| 2. 数据存储标准化 | 第27页 |
| ·数字化信息资源建设 | 第27-28页 |
| 1. 数字化加工 | 第27-28页 |
| 2. 数字信息存储 | 第28页 |
| ·纺织服装快速反应系统信息集成技术 | 第28-46页 |
| ·信息集成总体工作框架 | 第28-29页 |
| ·面向纺织服装企业的信息抽取技术 | 第29-36页 |
| 1. 纺织服装企业的抽取规则 | 第32-35页 |
| 2. 纺织服装企业的信息抽取 | 第35-36页 |
| ·面向纺织服装企业的文本分类技术 | 第36-41页 |
| 1. K-最近邻参照法(K-nearest neighbor，KNN) | 第37-38页 |
| 2. 纺织服装企业的文本训练 | 第38-40页 |
| 3. 纺织服装企业的文本分类 | 第40-41页 |
| ·信息集成系统的实现 | 第41-46页 |
| 1. 网页读取模块 | 第42-43页 |
| 2. 超链分析模块 | 第43-44页 |
| 3. 网页内容分析模块 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第三章 纺织服装快速反应系统的个性化服务技术实现 | 第47-63页 |
| ·个性化信息服务概述 | 第47-49页 |
| ·个性化的概念 | 第47页 |
| ·个性化信息服务技术的种类 | 第47-49页 |
| 1. 基于规则的个性化信息服务技术 | 第47-48页 |
| 2. 基于过滤的个性化信息服务技术 | 第48-49页 |
| (1) 基于内容的过滤 | 第48页 |
| (2) 基于协作的过滤 | 第48-49页 |
| ·现有个性化服务技术存在的不足 | 第49页 |
| ·基于数据挖掘的个性化信息服务技术 | 第49-51页 |
| ·数据挖掘技术 | 第49-50页 |
| ·基于数据挖掘的个性化服务系统框架 | 第50-51页 |
| ·基于数据挖掘的个性化服务算法实现 | 第51-62页 |
| ·ID3决策树算法 | 第52-56页 |
| ·K-means聚类算法 | 第56-59页 |
| ·算法实现 | 第59-62页 |
| 1. 算法管理模块的实现 | 第59-61页 |
| 2. 算法调用模块的实现 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第四章 纺织服装快速反应系统品牌在线诊断技术研究 | 第63-71页 |
| ·纺织服装品牌在线诊断的研究现状 | 第63页 |
| ·纺织服装品牌在线诊断的建模分析 | 第63-67页 |
| ·纺织服装品牌在线诊断的问题识别 | 第63-66页 |
| ·纺织服装品牌在线诊断模型定义 | 第66-67页 |
| ·纺织服装品牌在线诊断的推理框架 | 第67-70页 |
| ·案例推理 | 第67-68页 |
| ·规则推理 | 第68-70页 |
| ·层次聚类推理方法算法设计 | 第70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第五章 纺织服装快速反应原型系统 | 第71-81页 |
| ·系统概述 | 第71-73页 |
| ·系统目标 | 第71-72页 |
| ·系统需求 | 第72-73页 |
| ·系统实施方案 | 第73-79页 |
| ·方案说明 | 第73页 |
| ·架构设计 | 第73页 |
| ·用户角色 | 第73-74页 |
| ·模块与功能 | 第74-77页 |
| ·系统安全 | 第77-79页 |
| ·系统开发 | 第79-80页 |
| ·软件平台 | 第79页 |
| ·网络构成 | 第79-80页 |
| ·本章小结 | 第80-81页 |
| 第六章 总结与展望 | 第81-85页 |
| ·总结 | 第81-82页 |
| ·展望 | 第82-85页 |
| 参考文献 | 第85-95页 |
| 作者攻读硕士学位期间参加的科研项目和发表的论文 | 第95-96页 |
| 致谢 | 第96页 |