化学习题智能诊断系统的建设及应用研究
| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第一章 研究的背景与基础 | 第12-24页 |
| 第一节 问题的提出 | 第12-13页 |
| 第二节 研究综述 | 第13-21页 |
| 一、理论基础 | 第13-16页 |
| 二、相关研究 | 第16-20页 |
| 三、概念界定 | 第20-21页 |
| 第三节 研究目标与思路设计 | 第21-24页 |
| 一、研究目标 | 第22页 |
| 二、研究思路的确定依据 | 第22-23页 |
| 三、研究方法与过程 | 第23-24页 |
| 第二章 习题智能诊断系统的建设与优化 | 第24-37页 |
| 第一节 习题智能诊断模型的建立 | 第25-30页 |
| 一、模型的建构 | 第25-27页 |
| 二、智能诊断的技术路线 | 第27-30页 |
| 第二节 测试的编制 | 第30-35页 |
| 一、选取核心知识点作为测试内容 | 第30-31页 |
| 二、根据课程标准对学习任务进行分析 | 第31-32页 |
| 三、通过任务分析界定三类难度水平 | 第32-33页 |
| 四、编制科学的系统测试习题 | 第33-35页 |
| 第三节 测试效度的论证 | 第35-37页 |
| 一、测试系统内容效度分析 | 第36页 |
| 二、调整与优化 | 第36-37页 |
| 第三章 习题智能诊断系统的应用研究 | 第37-52页 |
| 第一节 智能诊断系统测试过程描述 | 第37-39页 |
| 一、测试目的 | 第37页 |
| 二、研究假设 | 第37-38页 |
| 三、测试对象 | 第38页 |
| 四、测试方式 | 第38-39页 |
| 第二节 数据统计与分析 | 第39-52页 |
| 一、两次测试信度分析 | 第39-40页 |
| 二、实验班两次测试分析 | 第40-47页 |
| 三、班级对比分析 | 第47-52页 |
| 第三节 结论与分析 | 第52-56页 |
| 一、“微粒的性质”知识点障碍报告 | 第52-53页 |
| 二、习题智能诊断系统效率分析 | 第53-56页 |
| 第四章 习题智能诊断系统的网络构想 | 第56-67页 |
| 第一节 系统管理功能的网络体系构建 | 第56-62页 |
| 一、多功能管理系统 | 第56-57页 |
| 二、习题管理 | 第57页 |
| 三、知识点管理 | 第57-58页 |
| 四、测试管理 | 第58-59页 |
| 五、统计管理 | 第59-60页 |
| 六、水平管理 | 第60-61页 |
| 七、用户管理 | 第61-62页 |
| 第二节 系统数据库结构设计 | 第62-64页 |
| 一、习题管理子系统数据库结构设计 | 第63页 |
| 二、用户管理子系统数据库结构设计 | 第63-64页 |
| 三、水平管理子系统数据库结构设计 | 第64页 |
| 第三节 网络智能诊断系统的若干说明 | 第64-67页 |
| 一、网络智能诊断系统的优势 | 第64-65页 |
| 二、网络智能诊断系统实现的条件 | 第65-66页 |
| 三、网络智能诊断系统的发展 | 第66-67页 |
| 第五章 反思与展望 | 第67-70页 |
| 一、习题智能诊断系统的几点启示 | 第67-68页 |
| 二、本研究创新之处 | 第68-69页 |
| 三、思考与展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 附录 | 第73-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
