基于组合数据分析的物流库存控制应用与研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第1章 引言 | 第9-14页 |
| ·课题的选择依据 | 第9页 |
| ·库存控制概论 | 第9-11页 |
| ·本文的基本思路与主要工作 | 第11-12页 |
| ·本文的创新点 | 第12页 |
| ·本文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第2章 预测理论概述 | 第14-31页 |
| ·预测的一般概念 | 第14-16页 |
| ·回归分析法 | 第16-19页 |
| ·时间序列分析法 | 第19-24页 |
| ·神经网络分析法 | 第24-31页 |
| 第3章 预测理论在库存控制中的实证研究 | 第31-52页 |
| ·案例背景介绍 | 第31页 |
| ·回归分析法的应用 | 第31-42页 |
| ·时间序列分析法的应用 | 第42-45页 |
| ·神经网络分析法的应用 | 第45-52页 |
| 第4章 组合模型预测 | 第52-59页 |
| ·概念介绍 | 第52页 |
| ·权重的确定 | 第52-57页 |
| ·组合预测分析平台 | 第57-59页 |
| 第5章 结论与展望 | 第59-61页 |
| 附录 A:销售及库存月度数据 | 第61-65页 |
| 附录 B: Y1除周期性 | 第65-69页 |
| 附录 C: ARMA模型残差序列 | 第69-71页 |
| 附录 D: BP神经网络数据规范化处理 | 第71-75页 |
| 参考文献 | 第75-77页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
