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LMS算法的改进研究及其在语音增强方面的应用和性能评估

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-15页
   ·自适应滤波理论及其发展现状第10-11页
   ·语音增强技术和自适应噪声对消器第11-14页
   ·本文工作和章节结构第14-15页
第二章 自适应滤波器和LMS 算法第15-34页
   ·自适应滤波器第15-18页
     ·可编程滤波器结构第15-16页
     ·自适应算法构成第16-17页
     ·自适应滤波器的性能指标第17-18页
   ·维纳滤波器和LMS 算法第18-24页
     ·最小均方误差准则及均方误差曲面第18-22页
     ·梯度下降和LMS 算法第22-24页
   ·LMS 自适应滤波器性能分析第24-29页
     ·收敛性第24-26页
     ·收敛速度第26-28页
     ·稳态误差第28页
     ·计算复杂度第28-29页
   ·LMS 自适应滤波器可调参数对其性能的影响第29-33页
     ·收敛因子第29-30页
     ·滤波器阶数第30-33页
     ·权矢量初始值第33页
   ·本章小结第33-34页
第三章 变步长频域批处理LMS 自适应滤波器第34-53页
   ·LMS 自适应滤波器的缺陷第34-35页
   ·频域批处理LMS 算法第35-43页
     ·批处理LMS 算法第35-36页
     ·线性卷积和线性相关的快速算法第36-39页
     ·基于重叠保留法的频域批处理LMS 算法第39-42页
     ·频域批处理LMS 算法的优点第42-43页
   ·改进的变步长FBLMS 算法第43-48页
     ·前人的对FBLMS 算法的一些改进工作第43-44页
     ·一种改进的步长控制策略及其在FBLMS 算法中的应用第44-48页
   ·计算机仿真第48-52页
     ·改进的变步长策略对FBLMS 算法收敛因子的影响第48-51页
     ·改进的FBLMS 算法收敛性能验证第51-52页
   ·本章小结第52-53页
第四章 一种自适应滤波器噪声对消性能评估方案第53-65页
   ·评估方案的组成第53-54页
   ·自适应性能评估第54-56页
     ·前人常用的方法第54页
     ·噪声对消信号模型第54-56页
     ·归一化均方有效误差第56页
   ·语音增强效果评估第56-64页
     ·前人常用的方法第57页
     ·语音质量评价和感知域失真测度第57-59页
     ·巴克谱失真测度及其在语音增强效果评估中的应用第59-64页
   ·计算量评估第64页
   ·本章小结第64-65页
第五章 改进FBLMS 自适应滤波器噪声对消性能评估第65-75页
   ·评估实验的准备工作第65-68页
     ·实验目的和实验步骤第65-66页
     ·各评估项目的测试方案选择第66-68页
   ·评估实验结果及分析第68-73页
     ·自适应性能评估结果第68-70页
     ·语音增强效果评估结果第70-73页
     ·计算量评估结果第73页
   ·评估结论第73-74页
   ·本章小结第74-75页
第六章 基于C6713 的自适应噪声对消系统第75-88页
   ·系统方案设计第75-76页
   ·主要芯片及电路设计介绍第76-80页
     ·TM5320VC6713 DSP 芯片第76-77页
     ·TLV320AIC23 双通道Codec 芯片第77-79页
     ·MBM29LV160 FLASH 存储芯片第79页
     ·TP570302 电源管理芯片第79-80页
   ·布线规则第80-81页
   ·系统初始化配置第81-86页
     ·初始化流程第81页
     ·初始化PLL 控制器第81-82页
     ·初始化EMIF 控制器第82页
     ·初始化中断选择器第82-84页
     ·初始化EDMA 控制器第84-85页
     ·初始化McBSP 控制器第85页
     ·初始化Codec 芯片第85-86页
   ·基于C6713 的改进FBLMS 自适应噪声对消系统第86-87页
   ·本章小结第87-88页
第七章 结束语第88-89页
附录 基于C6713 的改进FBLMS 自适应噪声对消器电路板实物第89-90页
参考文献第90-93页
致谢第93-94页
攻硕期间取得的研究成果第94-95页

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