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以点为基本图形单元的等值面提取算法研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-13页
第一章 绪论第13-16页
   ·引言第13页
   ·算法研究的目的第13-14页
   ·与本算法相关的研究第14页
   ·本文的主要贡献第14页
   ·章节安排第14-16页
第二章 可视化技术综述第16-30页
   ·引言第16页
   ·什么是可视化技术第16-17页
   ·可视化技术的应用第17-19页
   ·MARCHING CUBES算法第19-23页
   ·光线跟踪直接体绘制算法第23-27页
   ·ISO-SPLATTING 算法第27-29页
   ·小结第29-30页
第三章 点图形学综述第30-38页
   ·引言第30页
   ·点图形学概述第30-35页
   ·使用点作为图元的优势与弊端第35-37页
   ·小结第37-38页
第四章 GPU 通用计算在可视化技术中的应用第38-46页
   ·引言第38页
   ·图形处理单元(GPU)相关介绍第38-43页
   ·基于GPU 的加速的可视化算法第43-45页
   ·小结第45-46页
第五章 基于点的GPU 加速等值面提取算法第46-62页
   ·引言第46页
   ·三维扫描仪工作原理与过程第46-48页
   ·算法数学基础第48-53页
   ·算法流程第53-55页
   ·等值面提取扫描方式的讨论第55-58页
   ·算法的改进第58-61页
   ·等值面的绘制第61页
   ·小结第61-62页
第六章 实验与结果第62-79页
   ·引言第62页
   ·软件开发与实验环境第62页
   ·实验用数据说明第62-63页
   ·实验一:重复点检测第63-64页
   ·实验二:多层扫描算法第64-65页
   ·实验三:最外层等值面的提取第65页
   ·比较等值面提取效果的实验与分析第65-68页
   ·实验七:算法性能横向比较实验第68-70页
   ·对算法缺陷的实验和分析第70页
   ·小结第70-79页
第七章 总结与展望第79-81页
   ·本文工作总结第79-80页
   ·未来工作展望第80-81页
参考文献第81-85页
致谢第85-86页
攻读硕士学位期间的研究成果与已发表或录用的论文第86页

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