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一体化智能教学网络平台--基于数据挖掘技术的成绩管理系统

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-16页
   ·课题研究背景第9-13页
     ·教育信息化的发展第9-11页
     ·研究现状第11-13页
   ·课题的价值第13-14页
   ·论文组织第14-15页
   ·本人主要工作第15-16页
第二章 一体化智能教学网络平台的总体设计第16-32页
   ·“三向”智能评估策略第16-19页
   ·智能化是教育信息化平台的发展方向第19-25页
     ·人工智能与ICAI第19-21页
     ·Agent技术第21-24页
     ·智能化网络技术与学习管理智能第24-25页
   ·一体化智能教学网络平台的总体设计第25-30页
   ·本章小结第30-32页
第三章 知识遗忘规律的数学模型第32-44页
   ·个性化学习环境第32-38页
   ·记忆规律概述第38-43页
     ·记忆与遗忘第38-41页
     ·艾宾浩斯记忆规律曲线数学模型研究现状第41-43页
   ·本章小结第43-44页
第四章 数学模型方法第44-53页
   ·数学模型概述第44-46页
   ·数学模型方法第46-49页
     ·数学模型方法第46-47页
     ·数学建模的思维方法第47-48页
     ·建立数学模型的步骤第48-49页
   ·模糊数学与智能控制第49-52页
     ·模糊数学概述第49-50页
     ·模糊控制第50-51页
     ·隶属函数第51-52页
   ·本章小结第52-53页
第五章 知识遗忘规律的建模第53-59页
   ·模型准备第53-56页
     ·问题背景分析第53-54页
     ·模型假设第54-56页
   ·模型检验第56-57页
   ·模型再假设第57-58页
   ·本章小结第58-59页
第六章 知识遗忘曲线的算法设计第59-76页
   ·基于知识遗忘模型的记忆管理系统结构第59-60页
   ·知识遗忘曲线的算法设计第60-68页
     ·元数据说明第60-65页
     ·算法设计第65-68页
   ·算法的测试及说明第68-70页
   ·记忆规律测试软件的功能展示第70-72页
   ·记忆规律公共函数源代码第72-75页
   ·本章小结第75-76页
第七章 结论第76-77页
致谢第77-78页
参考文献第78-80页
个人简介第80-81页
附件1 部分测试原始数据第81-83页
附件2 智能学习系统源代码第83-90页

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