一体化智能教学网络平台--基于数据挖掘技术的成绩管理系统
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-16页 |
·课题研究背景 | 第9-13页 |
·教育信息化的发展 | 第9-11页 |
·研究现状 | 第11-13页 |
·课题的价值 | 第13-14页 |
·论文组织 | 第14-15页 |
·本人主要工作 | 第15-16页 |
第二章 一体化智能教学网络平台的总体设计 | 第16-32页 |
·“三向”智能评估策略 | 第16-19页 |
·智能化是教育信息化平台的发展方向 | 第19-25页 |
·人工智能与ICAI | 第19-21页 |
·Agent技术 | 第21-24页 |
·智能化网络技术与学习管理智能 | 第24-25页 |
·一体化智能教学网络平台的总体设计 | 第25-30页 |
·本章小结 | 第30-32页 |
第三章 知识遗忘规律的数学模型 | 第32-44页 |
·个性化学习环境 | 第32-38页 |
·记忆规律概述 | 第38-43页 |
·记忆与遗忘 | 第38-41页 |
·艾宾浩斯记忆规律曲线数学模型研究现状 | 第41-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
第四章 数学模型方法 | 第44-53页 |
·数学模型概述 | 第44-46页 |
·数学模型方法 | 第46-49页 |
·数学模型方法 | 第46-47页 |
·数学建模的思维方法 | 第47-48页 |
·建立数学模型的步骤 | 第48-49页 |
·模糊数学与智能控制 | 第49-52页 |
·模糊数学概述 | 第49-50页 |
·模糊控制 | 第50-51页 |
·隶属函数 | 第51-52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
第五章 知识遗忘规律的建模 | 第53-59页 |
·模型准备 | 第53-56页 |
·问题背景分析 | 第53-54页 |
·模型假设 | 第54-56页 |
·模型检验 | 第56-57页 |
·模型再假设 | 第57-58页 |
·本章小结 | 第58-59页 |
第六章 知识遗忘曲线的算法设计 | 第59-76页 |
·基于知识遗忘模型的记忆管理系统结构 | 第59-60页 |
·知识遗忘曲线的算法设计 | 第60-68页 |
·元数据说明 | 第60-65页 |
·算法设计 | 第65-68页 |
·算法的测试及说明 | 第68-70页 |
·记忆规律测试软件的功能展示 | 第70-72页 |
·记忆规律公共函数源代码 | 第72-75页 |
·本章小结 | 第75-76页 |
第七章 结论 | 第76-77页 |
致谢 | 第77-78页 |
参考文献 | 第78-80页 |
个人简介 | 第80-81页 |
附件1 部分测试原始数据 | 第81-83页 |
附件2 智能学习系统源代码 | 第83-90页 |