摘要 | 第1-8页 |
ABSTRACT | 第8-14页 |
第1章 绪论 | 第14-28页 |
·遥感的概念与数据源 | 第14-15页 |
·遥感的概念 | 第14页 |
·常用遥感数据 | 第14-15页 |
·遥感技术在水环境监测中的应用 | 第15-21页 |
·水质遥感监测的意义 | 第15-16页 |
·水质遥感监测原理 | 第16-18页 |
·水质遥感监测进展 | 第18-21页 |
·遥感技术在土地分类中的应用 | 第21-24页 |
·遥感技术的土地分类方法 | 第21-24页 |
·遥感技术在土地分类中的应用进展 | 第24页 |
·课题背景与研究内容 | 第24-28页 |
·课题背景 | 第24-26页 |
·研究意义 | 第26页 |
·研究内容 | 第26-28页 |
第2章 研究方法 | 第28-38页 |
·水质遥感监测 | 第28-34页 |
·技术路线 | 第28-29页 |
·水质监测分析方法 | 第29页 |
·现场高光谱数据的测量 | 第29-31页 |
·多光谱数据的提取 | 第31-34页 |
·土地分类遥感监测 | 第34-38页 |
·土地分类系统 | 第34页 |
·技术路线 | 第34-35页 |
·数据预处理 | 第35页 |
·分类树的建立 | 第35-37页 |
·分类后处理 | 第37-38页 |
第3章 基于高光谱数据的水质参数模型构建 | 第38-56页 |
·模型建立方法 | 第38页 |
·水质分析 | 第38-40页 |
·光谱分析 | 第40-41页 |
·淀山湖水质参数的高光谱模型构建 | 第41-47页 |
·叶绿素a估算模型 | 第41-43页 |
·浊度估算模型 | 第43-44页 |
·COD估算模型 | 第44-45页 |
·TP估算模型 | 第45页 |
·TN估算模型 | 第45-47页 |
·黄浦江水质参数的高光谱模型构建 | 第47-53页 |
·叶绿素a估算模型 | 第47-48页 |
·浊度估算模型 | 第48-49页 |
·COD估算模型 | 第49-51页 |
·TP估算模型 | 第51-52页 |
·S TN估算模型 | 第52-53页 |
·模型通用性检验 | 第53-54页 |
·小结 | 第54-56页 |
第4章 基于多光谱数据的淀山湖水质参数模型构建及其模型应用 | 第56-67页 |
·水质分析 | 第56页 |
·TM多光谱数据 | 第56-57页 |
·水质参数估算模型的建立 | 第57-60页 |
·叶绿素a估算模型 | 第57-58页 |
·浊度估算模型 | 第58-59页 |
·COD、TP和TN估算模型 | 第59-60页 |
·水质参数估算模型的应用 | 第60-66页 |
·小结 | 第66-67页 |
第5章 基于遥感技术的土地分类 | 第67-76页 |
·土地分类结果 | 第67-68页 |
·土地利用类型变化 | 第68-75页 |
·土地类型结构变化 | 第68-70页 |
·土地利用类型动态度分析 | 第70页 |
·土地利用类型转化分析 | 第70-72页 |
·土地利用综合程度分析 | 第72-73页 |
·对水质的影响 | 第73-75页 |
·小结 | 第75-76页 |
第6章 总结 | 第76-80页 |
·结论 | 第76-78页 |
·展望 | 第78-80页 |
致谢 | 第80-81页 |
参考文献 | 第81-85页 |
附录A IDL程序 | 第85-87页 |
附录B 水质实测数据 | 第87-90页 |
附录C 淀山湖水质高光谱模型反演结果 | 第90-94页 |
附录D 黄浦江上游水质高光谱模型反演结果 | 第94-96页 |
附录E TM数据提取值 | 第96-97页 |
附录F 淀山湖多光谱数据和水质参数之间的相关性分析 | 第97-101页 |
附录G 淀山湖水质多光谱模型反演结果 | 第101-106页 |
个人简历 在读期间发表的学术论文与研究成果 | 第106页 |