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黄浦江上游水质和土地利用的遥感监测应用研究

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-14页
第1章 绪论第14-28页
   ·遥感的概念与数据源第14-15页
     ·遥感的概念第14页
     ·常用遥感数据第14-15页
   ·遥感技术在水环境监测中的应用第15-21页
     ·水质遥感监测的意义第15-16页
     ·水质遥感监测原理第16-18页
     ·水质遥感监测进展第18-21页
   ·遥感技术在土地分类中的应用第21-24页
     ·遥感技术的土地分类方法第21-24页
     ·遥感技术在土地分类中的应用进展第24页
   ·课题背景与研究内容第24-28页
     ·课题背景第24-26页
     ·研究意义第26页
     ·研究内容第26-28页
第2章 研究方法第28-38页
   ·水质遥感监测第28-34页
     ·技术路线第28-29页
     ·水质监测分析方法第29页
     ·现场高光谱数据的测量第29-31页
     ·多光谱数据的提取第31-34页
   ·土地分类遥感监测第34-38页
     ·土地分类系统第34页
     ·技术路线第34-35页
     ·数据预处理第35页
     ·分类树的建立第35-37页
     ·分类后处理第37-38页
第3章 基于高光谱数据的水质参数模型构建第38-56页
   ·模型建立方法第38页
   ·水质分析第38-40页
   ·光谱分析第40-41页
   ·淀山湖水质参数的高光谱模型构建第41-47页
     ·叶绿素a估算模型第41-43页
     ·浊度估算模型第43-44页
     ·COD估算模型第44-45页
     ·TP估算模型第45页
     ·TN估算模型第45-47页
   ·黄浦江水质参数的高光谱模型构建第47-53页
     ·叶绿素a估算模型第47-48页
     ·浊度估算模型第48-49页
     ·COD估算模型第49-51页
     ·TP估算模型第51-52页
     ·S TN估算模型第52-53页
   ·模型通用性检验第53-54页
   ·小结第54-56页
第4章 基于多光谱数据的淀山湖水质参数模型构建及其模型应用第56-67页
   ·水质分析第56页
   ·TM多光谱数据第56-57页
   ·水质参数估算模型的建立第57-60页
     ·叶绿素a估算模型第57-58页
     ·浊度估算模型第58-59页
     ·COD、TP和TN估算模型第59-60页
   ·水质参数估算模型的应用第60-66页
   ·小结第66-67页
第5章 基于遥感技术的土地分类第67-76页
   ·土地分类结果第67-68页
   ·土地利用类型变化第68-75页
     ·土地类型结构变化第68-70页
     ·土地利用类型动态度分析第70页
     ·土地利用类型转化分析第70-72页
     ·土地利用综合程度分析第72-73页
     ·对水质的影响第73-75页
   ·小结第75-76页
第6章 总结第76-80页
   ·结论第76-78页
   ·展望第78-80页
致谢第80-81页
参考文献第81-85页
附录A IDL程序第85-87页
附录B 水质实测数据第87-90页
附录C 淀山湖水质高光谱模型反演结果第90-94页
附录D 黄浦江上游水质高光谱模型反演结果第94-96页
附录E TM数据提取值第96-97页
附录F 淀山湖多光谱数据和水质参数之间的相关性分析第97-101页
附录G 淀山湖水质多光谱模型反演结果第101-106页
个人简历 在读期间发表的学术论文与研究成果第106页

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